資料庫欄位型別選型指南：效能、儲存與擴展性的平衡藝術

決策維度

1. 資料型態：數值、字串、日期、二進位、JSON
2. 取值範圍：最小/最大值、精度需求
3. 效能考量：數值運算 > 字串比較；小型別 > 大型別
4. 儲存效率：固定長 vs 可變長、壓縮、碎片管理
5. 索引友善：可索引、前綴索引、覆蓋索引
6. 業務語意：NOT NULL、ENUM、CHECK 約束

數值型別選型表

字串型別選型

引擎差異影響

• MyISAM：固定長（CHAR）效能優於 VARCHAR，易定位列位置
• InnoDB：兩者同樣溢位頁機制，VARCHAR 因佔用較小反而更快
• BDB：差異不明顯

特殊型別技巧

• ENUM：內部儲存為整數，查詢極快，適合狀態、類型等固定集合
• BIT：位元組級標誌位，BIT(1) 替代 TINYINT(1)
• JSON (5.7+)：結構化文檔，支援索引虛擬欄位
• 空間型別：GIS 應用專用

NOT NULL 與預設值

• 明確宣告 NOT NULL：優化器可跳過 NULL 檢查、索引統計更準確
• 設定合理 DEFAULT：減少應用層判斷、避免隱式 NULL 插入

避坑清單

1. 用 INT(11) 以為限制長度 —— 顯示寬度無實際約束
2. 金額用 FLOAT/DOUBLE 導致精度丟失 —— 必須 DECIMAL(19,4)
3. VARCHAR(255) 濫用 —— 依實際最大長度設定，利於索引與記憶體
4. 大量 NULL 可變長欄位產生碎片 —— 定期 OPTIMIZE TABLE 或改固定長