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資料庫索引設計 15 條黃金準則

     編輯：MySQL 資料庫相關知識
  1. 避免過度索引：大量索引拖慢 INSERT/UPDATE/DELETE，索引欄位保持窄小。
  2. 唯讀/少寫表可多索引：查詢優化器有更多選擇，鎖定最佳存取路徑。
  3. 小表不必索引：掃表成本可能低於走索引，但仍需維護成本。
  4. 視圖索引提升聚合/聯結效能：優化器可自動匹配視圖索引，無需查詢中顯式引用。
  5. WHERE/JOIN 條件欄位建非叢集索引：避免加入不必要欄位，影響磁碟空間與維護。
  6. 覆蓋索引：查詢所需欄位全在索引中，避免回表，大幅減少 I/O。
  7. 批次操作合併單一陳述式：優化索引維護，減少鎖持有時間。
  8. 依查詢型態選擇索引類型：完全匹配適合叢集/非叢集，範圍查詢適合叢集。
  9. 叢集索引鍵值保持短小：唯一、非空欄位最佳。
  10. 大型物件型別不可為索引鍵：ntext, text, image, varchar(max)... 僅能作非鍵欄位（含覆蓋索引）。
  11. XML 索引專用：XML 型別欄位僅能在 XML 索引中作鍵。
  12. 唯一索引優於非唯一：提供優化器額外統計資訊。
  13. 檢查資料分布：低基數欄位（如性別）索引效果差，可能導致掃表。
  14. 複合索引欄位順序：等值/範圍/聯結條件優先，其次按區分度高低排序（高區分度在前）。
  15. 考慮計算欄位索引：將常用運算式持久化並建索引。
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