MySQL性能診斷入門：用EXPLAIN看穿SQL執行計劃

性能問題的兩大典型徵兆

1. 長時間運行的SQL：MyISAM表鎖特性下，寫入線程持鎖會阻塞所有讀寫。通過SHOW FULL PROCESSLIST關注Time列，鎖定可疑語句。
2. 大量相同SQL併發：通常意味著單條SQL效率低，累積拖垮系統。同樣從PROCESSLIST收集並分析。

EXPLAIN核心指標解讀

以SELECT * FROM imgs WHERE imgid=1651768337為例：

核心判斷邏輯：key為NULL、rows極大、Extra出現Using filesort或Using temporary，均為效能危險信號。

反面教材：全表掃描+filesort

EXPLAIN SELECT * FROM imgs 
WHERE userid="7mini" ORDER BY clicks DESC LIMIT 10;

結果：type=ALL（全表掃描），key=NULL，rows=12506，Extra=Using where; Using filesort。MySQL需掃描全表、過濾userid、再對結果集排序。小表小並發尚可接受，大表高併發必崩。

診斷口訣

「有無索引看key，掃描多少看rows，要不要排序看Extra。」

掌握EXPLAIN，是MySQL調優的「聽診器」。