MySQL 日期區間查詢完全指南：BETWEEN、月份篩選與效能優化

資料庫開發中，依日期區間篩選資料是極高頻需求。本文整理 MySQL 日期查詢的標準寫法、進階技巧與效能陷阱，助您撰寫既正確又高效的 SQL。

基礎區間查詢：標準寫法

查詢 cangku 表中 shijian 欄位落於 2011-01-13 至 2011-01-20 之間的記錄：

SELECT * FROM `cangku` 
WHERE `shijian` >= '2011-01-13' AND `shijian` <= '2011-01-20';

推薦改用 BETWEEN： 可讀性更佳，且包含邊界值。

SELECT * FROM `cangku` 
WHERE `shijian` BETWEEN '2011-01-13' AND '2011-01-20';

進階技巧：相對時間與月份篩選

查詢「本月」資料

SELECT * FROM `tables` 
WHERE MONTH(`Date`) = MONTH(NOW()) 
  AND YEAR(`Date`) = YEAR(NOW());

效能警示： 對欄位使用函數（MONTH()、YEAR()）會導致索引失效（全表掃描）。大量資料時請改用區間查詢：

SELECT * FROM `tables`
WHERE `Date` >= DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-01')
  AND `Date` < DATE_ADD(DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-01'), INTERVAL 1 MONTH);

查詢「最近 30 天」資料

SELECT * FROM `orders`
WHERE `created_at` >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY);

日期時間型別與時區陷阱

索引優化關鍵原則

1. 避免對索引欄位使用函數/運算： WHERE DATE(created_at) = '2023-01-01' ❌ → WHERE created_at >= '2023-01-01' AND created_at < '2023-01-02' ✅
2. 建立複合索引時將日期欄位置於左側： INDEX idx_user_date (user_id, created_at) 可同時支援「某用戶某期間」查詢。
3. 分區表： 億級資料量可考慮 RANGE COLUMNS(created_at) 分區，實現分區裁剪。

實用片段速查表

掌握日期查詢的核心在於：「用區間替代函數、善用索引、注意時區」。將這些原則內化為編碼習慣，查詢效能與正確性將雙雙提升。