MySQL 統計查詢實戰：COUNT、條件統計、單語句多維度聚合

基礎統計：COUNT 用法

-- 統計表總行數（最快，利用表元數據）
SELECT COUNT(*) FROM `user`;

-- 統計特定欄位非 NULL 行數
SELECT COUNT(`uid`) FROM `user`;

-- 統計去重值
SELECT COUNT(DISTINCT `role`) FROM `user`;

建議：單純統計行數用 COUNT(*)，InnoDB 會優化；避免 COUNT(字串欄位)（較慢）。

PHP 完整範例

connect_errno) die('連接失敗: ' . $conn->connect_error);

$sql = "SELECT COUNT(*) AS `total` FROM `user`";
$row = $conn->query($sql)->fetch_assoc();
echo "共有用戶: {$row['total']} 位";
$conn->close();

進階技巧 1：條件統計（單表多維度）

需求：統計及格（≥60）與不及格（<60）人數。

傳統寫法（兩次查詢）

SELECT COUNT(*) FROM `score` WHERE `score` >= 60;
SELECT COUNT(*) FROM `score` WHERE `score` < 60;

單語句實現：SUM + IF/CASE

SELECT
    `name`,
    SUM(IF(`score` >= 60, 1, 0)) AS `pass_count`,
    SUM(IF(`score` < 60, 1, 0)) AS `fail_count`
FROM `score`
GROUP BY `name`;

原理：條件成立賦值 1，否則 0，SUM 即為計數。CASE WHEN 同理。

進階技巧 2：單語句多條件多維度統計

需求：按部門統計「在職」、「離職」、「面試中」三種狀態人數。

SELECT
    `dept`,
    SUM(CASE WHEN `status` = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS `active`,
    SUM(CASE WHEN `status` = 2 THEN 1 ELSE 0 END) AS `left`,
    SUM(CASE WHEN `status` = 3 THEN 1 ELSE 0 END) AS `interview`,
    COUNT(*) AS `total`
FROM `employee`
GROUP BY `dept`;

進階技巧 3：樞紐分析（行轉列）

SELECT
    `year`,
    SUM(CASE WHEN `quarter` = 1 THEN `amount` END) AS `Q1`,
    SUM(CASE WHEN `quarter` = 2 THEN `amount` END) AS `Q2`,
    SUM(CASE WHEN `quarter` = 3 THEN `amount` END) AS `Q3`,
    SUM(CASE WHEN `quarter` = 4 THEN `amount` END) AS `Q4`,
    SUM(`amount`) AS `Total`
FROM `sales`
GROUP BY `year`;

效能優化建議

• 索引支援：統計欄位（WHERE/GROUP BY）加索引。
• 避免 SELECT *：只查統計欄位。
• 大表分區：按時間分區，分區裁剪加速。
• 緩存結果：報表類查詢結果緩存至 Redis，定時刷新。
• 物化視圖/摘要表：定時任務預聚合寫入摘要表，查詢毫秒級返回。

結語

掌握 COUNT(*)、SUM(IF/CASE)、GROUP BY 組合，能用單一 SQL 完成複雜多維度統計，大幅減少應用層迴圈與多次查詢。配合索引、分區、緩存，滿足高併發報表需求。