MySQL SUM() 聚合函數完全指南：基礎用法與分組統計實例

SUM() 是 MySQL 最常用的聚合函數，用於計算指定列的數值總和。本文通過 employee_tbl 範例數據，演示基本求和、GROUP BY 分組統計等核心用法，助你快速掌握數據聚合技巧。

一、範例數據準備

二、基本用法：全表求和

SELECT SUM(daily_typing_pages) FROM employee_tbl;

結果：1610（所有員工打字頁數總和）。
注意：SUM() 自動忽略 NULL 值；若結果集為空，返回 NULL 而非 0。

三、進階用法：GROUP BY 分組統計

SELECT name, SUM(daily_typing_pages) 
FROM employee_tbl 
GROUP BY name;

結果：

每位員工的總打字量一目瞭然。GROUP BY 將相同 name 的行聚合為一組，再對組內數值求和。

四、常見陷阱與最佳實踐

• 搭配 COALESCE：SELECT COALESCE(SUM(col), 0) ... 避免空結果集返回 NULL 導致應用層報錯。
• 數據類型溢出：大數據量求和可能超出 INT 範圍，建議列類型用 BIGINT 或轉換 CAST(col AS DECIMAL(20,2))。
• WHERE vs HAVING：分組前過濾用 WHERE，分組後過濾聚合結果用 HAVING SUM(...) > 1000。
• 索引優化：高頻聚合查詢可建立覆蓋索引 (group_col, sum_col) 實現 Index Only Scan。

五、總結

SUM() 配合 GROUP BY 是業務報表、數據分析的基石。掌握其空值處理、類型溢出防範、索引優化要點，能讓聚合查詢既準確又高效。