| 維度 | OLTP (線上交易處理) | BI/資料倉儲 (線上分析處理) |
|---|---|---|
| 典型查詢 | 細粒度單行查詢/更新 | 大表掃描、彙總、模式探勘 |
| 資料範圍 | 當前營運資料 | 歷史全量、跨主題整合 |
| 效能目標 | 毫秒級響應、高併發 | 吞吐量優先、可容忍分鐘/小時 |
| 範例 | Web 訂單、銀行轉帳 | 西區季度銷售彙總、客戶流失預測 |
核心衝突：分析師直接查詢 OLTP 系統導致關鍵交易延遲 (如付款從秒級變 30 秒)。解決方案：分離操作性資料存儲與報告性資料存儲，或採用操作性資料存儲 (ODS)/活躍資料倉儲兼顧即時性。
建立於 DB2 Enterprise 9 之上，分 Base 與 Enterprise 兩版，整合倉儲管理、分析開發、OLAP、探勘、VLDB 查詢/資源管理工具。
| 組件 | 功能定位 | 可單獨購買 |
|---|---|---|
| DB2 Enterprise | 核心資料庫引擎 | 是 |
| Data Partitioning Feature (DPF) | 單機/叢集跨節點分區，支援 PB 級擴展 | 是 |
| Design Studio (Eclipse-based) | BI 解決方案開發環境：物理建模、SQL 倉儲流、OLAP Cube、探勘流、部署包 | 否 (僅 DWE) |
| SQL Warehousing Tool | 端到端倉儲基礎設施：邏輯流建模→代碼生成→部署包→運行時執行 (WebSphere AS 調度) | 否 |
| Administration Console (Web) | 統一管理主控台：資料源、SQL 倉儲排程/監控、OLAP Cube 匯入導出、探勘模型視覺化、Alphablox 啟動 | 否 |
| OLAP Acceleration (原 Cube Views) | 多維 Cube 建模、優化、部署、元資料管理 | 否 |
| Data Mining | 資料庫內探勘：市場籃分析、分群、分類、SQL 擴展演算法 | 否 |
| Data Visualization | 探勘模型圖形化呈現 | 否 |
| Alphablox Analytics | Web 端自助分析/儀表板開發平台，緊密整合 Cube Views 元資料 | 否 |
| Query Workload Management (Query Patroller) | 查詢分類/優先級/自動識別長查詢/歷史趨勢報表 | 是 |
[來源系統] → (SQL Warehousing Tool: SQL Data Flow / Mining Flow) → [DB2 DWE 目標庫]
↓
[Design Studio 開發] → [部署包] → [WebSphere AS 執行引擎] → [Admin Console 監控/排程]
↓
[Alphablox / OLAP Cube] → [業務用戶自助分析 / 即時儀表板]DPF、Query Patroller 可單獨購買；其餘深度整合組件 (Design Studio、Mining、Alphablox 等) 僅隨 DWE 提供，確保「買齊即用」無隱藏整合成本。
DB2 DWE 以「單一引擎雙模式」 (OLTP + BI) 重新定義資料倉儲平台標準。對於同時面臨交易效能與分析敏捷雙重壓力的企業，DWE 提供最低 TCO、最短上線週期、最高架構一致性的解決方案。
