DB2 開發必備：54 條高頻 SQL 實戰速查手冊

前言

整理自實際項目中最高頻的 54 條 DB2/SQL 語句，涵蓋查詢、連接、聚合、子查詢、條件邏輯、分頁、數據修改等核心場景。每條附帶業務意圖註釋，可直接作為開發參考或面試複習。

基礎查詢與條件

1. 空值處理與格式化：SELECT emp_no, emp_name, dept, ISNULL(CONVERT(CHAR(10), birthday, 120), '日期不詳') AS birthday FROM employee ORDER BY dept
2. 同部門同事查詢：子查詢 + IN 過濾自我。
3. 部門薪資匯總：SELECT dept, SUM(salary) FROM employee GROUP BY dept
4. 多表聯查銷售明細：SELECT a.prod_id, qty, unit_price, unit_price*qty AS totprice FROM sale_item a, product b WHERE a.prod_id=b.prod_id AND prod_name='14寸顯示器'
5. 產品銷售匯總：SELECT prod_id, SUM(qty) AS totqty, SUM(qty*unit_price) AS totprice FROM sale_item GROUP BY prod_id
6. 按年份統計客戶訂單額：SELECT cust_id, SUM(tot_amt) FROM sales WHERE CONVERT(CHAR(4), order_date, 120)='1996' GROUP BY cust_id
7. 有銷售記錄的客戶匯總：內連接 + GROUP BY。
8. 特定年份客戶匯總：同上加年份過濾。
9. 最大單筆訂單：WHERE tot_amt = (SELECT MAX(tot_amt) FROM sales)
10. 至少 3 筆訂單的業務員：HAVING COUNT(*) >= 3 子查詢。
11. 無訂單客戶（NOT EXISTS）：SELECT cust_name FROM customer a WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM sales b WHERE a.cust_id=b.cust_id)
12. 左外連接保留無訂單客戶：SELECT a.cust_id, cust_name, CONVERT(CHAR(10), order_date, 120), tot_amt FROM customer a LEFT OUTER JOIN sales b ON a.cust_id=b.cust_id ORDER BY a.cust_id, tot_amt DESC

複雜業務邏輯

13. 多表聯查帶 CASE 性別轉換：CASE a.sex WHEN 'm' THEN '男' WHEN 'f' THEN '女' ELSE '未' END
14. 全員銷售明細（左連接保留無銷售員工）。
15. 最大銷售額客戶（多層子查詢）。
16. 銷售額 < 1000 的業務員：子查詢過濾聚合結果。
17. 購買 ≥ 3 種商品的客戶明細：COUNT(DISTINCT prod_id) >= 3。
18. 關係除法：至少包含某客戶所有商品的訂單：雙重 NOT EXISTS 實現「無缺失」邏輯。
19. 模糊查詢姓劉員工：WHERE emp_name LIKE '劉%'
20. 訂單額 > 2000 的客戶。
21. 薪資區間統計：WHERE salary BETWEEN 4000 AND 6000
22. 上海員工部門平均薪資：WHERE addr LIKE '上海市%'
23. 批量更新地址：UPDATE employee SET addr='北京市' WHERE addr LIKE '上海市%'（注意原文 SET addr LIKE 為誤寫）。
24. 部門與性別複合過濾：WHERE sex='F' AND dept IN ('業務','會計')
25. 銷售額降序輸出產品匯總：ORDER BY SUM(qty*unit_price) DESC
26. BETWEEN 範圍查詢客戶編號。
27. 去重計數產品種類：COUNT(DISTINCT prod_id)
28. 業務部薪資上調 3%：UPDATE employee SET salary=salary*1.03 WHERE dept='業務'
29. 最低薪資員工：WHERE salary = (SELECT MIN(salary) FROM employee)
30. JOIN 查詢指定客戶訂單。
31. ALL 子查詢：超過某業務員某日所有訂單額的訂單：WHERE tot_amt > ALL (SELECT tot_amt FROM sales WHERE sale_id='E0013' AND order_date='1996/10/15')
32. 單品平均售價：SELECT AVG(unit_price) FROM sale_item WHERE prod_id='P0001'
33. 女業務員訂單：WHERE sale_id IN (SELECT sale_id FROM employee WHERE sex='F')
34. 同入職日期員工：自連接 ON a.emp_no!=b.emp_no AND a.date_hired=b.date_hired
35. 業績 > 232000 員工（原文邏輯可能反向，應用 HAVING SUM>...）。
36. UNION 合併兩組平均薪資：全體女員工 vs 上海女員工。
37. 高於平均薪資員工：WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employee)
38. 業績 > 10000 且降序：HAVING SUM(tot_amt) > 10000 ORDER BY SUM(tot_amt) DESC
39. 男業務員大額訂單：WHERE sale_id=emp_no AND sex='M' AND tot_amt>2000
40. 最大訂單額訂單：WHERE tot_amt = (SELECT MAX(tot_amt) FROM sales)
41. 單筆訂單 > 4000 的客戶信息。
42. 客戶總訂購額降序：GROUP BY cust_id ORDER BY SUM(tot_amt) DESC
43. 客戶-產品購買均價：SUM(qty*unit_price)/SUM(qty)。
44. 訂單包含 > 3 種商品：HAVING COUNT(*) > 3
45. 關係除法經典：包含訂單 3 所有商品的訂單。
46. 另一日期的 ALL 子查詢變體。
47. 無業務員工（NOT EXISTS）。
48. 上海客戶訂單明細：WHERE addr='上海市'
49. 業務員月度業績：GROUP BY sale_id, MONTH(order_date) ORDER BY sale_id, MONTH(order_date) DESC
50. 產品銷售總量總額：連接 product 表輸出名稱。
51. 總額超過 C0002 客戶的客戶：HAVING SUM(tot_amt) > (SELECT SUM(tot_amt) FROM sales WHERE cust_id='C0002')
52. 業績冠軍業務員：雙層聚合 HAVING SUM(tot_amt) = (SELECT MAX(totamt) FROM (SELECT sale_id, SUM(tot_amt) AS totamt FROM sales GROUP BY sale_id) c)
53. 客戶-產品完整明細：四表連接。
54. 部門平均薪資升序：GROUP BY dept ORDER BY AVG(salary)

使用建議

• 子查詢優先考慮 EXISTS/NOT EXISTS 而非 IN/NOT IN（含 NULL 時語義不同）。
• 聚合過濾必用 HAVING，非 WHERE。
• ALL/ANY 子查詢適合「超過所有/任一」業務語義。
• 關係除法（第 18、45 條）是集合運算核心模式，熟練掌握。
• 日期過濾推薦 YEAR(order_date)=1996 或範圍查詢，避免隱式轉換導致索引失效。

結語

這 54 條語句覆蓋了 OLTP 開發 90% 的核心場景。建議收藏並在實戰中對號入座，逐步內化為肌肉記憶。