在競爭激烈的環境中，企業必須對自身與夥伴的業務流程有透徹掌握。這種認知正是成為領先企業的關鍵。然而，大多數公司仍陷於效能瓶頸與低效流程的泥沼。能清醒理解流程需求並即時滿足者，將獲得巨大優勢。隨著價值鏈有效運用資訊，企業能對業務變化做出有效回應，並支撐具競爭力的客戶服務。
即時企業（RTE）與業務流程管理（BPM）等創新理念，有力證明了批次、靜態、割裂的業務流程正阻礙現代企業發展。
營運轉型需要將流水線與自動化技術結合。提升系統速度可縮短行動到反應的延遲，進而提高效率。以自動化回應取代重複流程與需人工介入的決策循環，能降低成本、提升一致性並減少錯誤。流水線流程與 IT 系統共同構建競爭優勢。
在透過即時分析優化業務環境時，存在兩大核心課題：一是釐清即時性對企業的意義，二是確定如何即時提升決策品質。
即時需求源自各種業務需求，很大部分面向客戶。例如，銀行出納需知曉櫃前客戶剛掛斷客服電話的性質與結果。然而，即時資料有時令人困惑甚至錯誤。某些分析（如保險案例研究）在特定期間需要靜態資料集。因此，實施即時分析前，必須辨別：哪些資料必須即時、哪些可即時、哪些暫時必須靜態。
在分析環境中，「即時」的定義更難捉摸。傳統環境下，即時意指按下按鈕系統立即反應；但在分析系統脈絡下，「即時」常指比每夜批次載入更頻繁的更新頻率。
僅因應用領域需要即時資料，不代表營運系統能支撐。若企業需 1 分鐘內取得資料，但系統 5 分鐘才能就緒，就必須抉擇：修改營運系統，還是調整需求？遺留系統（5~40 年前的系統）是營運轉型最大阻力。理解當前營運環境並使其最佳支援分析，是即時分析的前提。
建構支援優質決策的系統，要求 BI 架構師回答兩個首要問題：
掌握決策流程後，還需回答兩個次要問題：
借助 Jens Rasmussen 的決策階梯，可發現決策所需的明確步驟，識別可自動化的重複步驟與必須人工介入的環節。圖 1 展示其定義的八個決策步驟。
傳統 BI 技術對批次流程提供資訊有效，但在為變化資料流提供智慧、確保未發現洞見快速應用於營運方面效果有限。
業務規則引擎專為解決即時需求而設計，可用於建立內聯處理應用程式，技術成熟且經驗證。
事件是即時分析最迷人的一環。利用事件自動化決策流程，並在生產中以洞見近乎即時地改善營運。事件遠不止簡單警示：監控企業所有事件、套用規則、觸發行動，能從根本上使企業識別事件模式並在問題空間內預測——考慮到海量高粒度高速資料，這項能力極為關鍵。
當今前沿技術即業務規則引擎。IBM 研究工具集 Active TechnologIEs 即一例，示範如何為管理與回應業務事件建立智慧框架。
即時分析應用要求架構師跳出典型資料倉庫與 BI 技術框架。雖部分常用工具對高延遲分析有效，但不適合支援即時決策。現有產品中確有部分支援即時分析，但業務規則引擎代表專為即時、內聯應用設計與演進的一類軟體。
