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Optim Data Privacy 解決方案:開放平台自訂資料轉換三大技術實戰

     編輯:DB2 教學

資料隱私保護概覽

敏感資料(身分證、手機、社保號、Email)保護常用加密,但存解密風險。Optim Data Privacy 提供綜合資料遮罩:

  • 基礎選項:字元替換、子集選擇、序列/隨機數生成
  • 進階函數:HASH_LOOKUP 樣本雜湊映射、AGE 日期時間轉換、內建社保號/信用卡/Email 遮罩
  • 自訂擴充:Exit Routine、Column Map Procedure 滿足特殊業務邏輯

本文以身分證轉換為例,實作並比較三種自訂方法。

先決條件

  • Optim Data Privacy Solution 7.x on Windows
  • DB2 9.1/9.5,建立 optimdir(Directory)與 sourcedb 資料庫(UTF-8, zh_CN)
  • 附件:LOOKUP_ID.XF(樣本資料)、SAMPLE_ID.XF(待轉換資料)

方法一:HASH_LOOKUP 函數轉換

原理

將待轉換欄資料以雜湊函數映射替換為樣本表值。樣本表需含:樣本值欄 + 唯一整數鍵欄(供雜湊映射)。

步驟

  1. 匯入樣本資料:Action > Insert,Source LOOKUP_ID.XF,Control File lookup.CF,Table Map 選 Local,Process Option 選 Insert。Table Map Editor 設 Qualifier SOURCEDB、Creator db2admin、Destination Table LOOKUP_ID,File > Update and Return,Run → Create all selected objects 建表與主鍵。
  2. 同步匯入 SAMPLE_ID.XF 至 sourcedb。
  3. 轉換請求:Action > Convert,Source Sample_ID.XF,Control sample.CF,Destination Convert_ID.XF,Table Map 選 Local。Table Map Editor 設 Qualifier SOURCEDB.DB2ADMIN、Destination Table SAMPLE_ID,Column Map 選 Local 右鍵 Open Column Map。
  4. ID 欄填入:HASH_LOOKUP(ID, LOOKUP(no, ID)),Tab 後 Status 顯示 Lookup Function。
  5. File > Update and Return,Run 執行,報告 45 筆全數成功。

新建插入請求 設定表映射 執行插入請求 建立樣本表 創建轉換請求 添加列映射 添加雜湊轉換 轉換執行報告

驗證結果

  1. Action > Compare,Compare File ID.CMP,勾選 Browse Results Immediately,模式 Single Table:Source File – Source File
  2. Source 1 SAMPLE_ID.XF,Source 2 Convert_ID.XF,Run
  3. 雙擊表名進入比較:相鄰兩列為轉換前後,身分證欄位全數轉換

創建比較請求 設定比較檔案 比較結果檔案 雜湊轉換結果

方法二:Exit Routine 自訂轉換

Exit Routine 類型

  • Standard Exit:複雜自訂轉換規則(最常用,本文採用)
  • Source Format Exit:AGE 函數用,非日期轉日期
  • Destination Format Exit:AGE 函數用,日期轉目標型別

開發介面

遵循 C 語言規範,入口函數 PSTColMapExit():

__declspec(dllexport) short PSTColMapExit(
  PST_STRUCT_CM_EXIT_PARM *pInputParms,
  PST_STRUCT_CM_EXIT_COL_LIST *pSrcColList,
  PST_STRUCT_CM_EXIT_COL_LIST *pDstColList
);

關鍵結構:pInputParms->FuncCode(處理信號,PST_CM_FUNC_TERMINATE 結束)、DestColIndex(目標欄索引)、pSrcColList/pDstColList(源/目標欄指標)。

核心邏輯三步驟

  1. 取得源資料:呼叫 PPSTGetColValue 讀取 ID 欄值至緩衝區
  2. 轉換規則實作(身分證範例):
    • 以身分證後 4 碼為種子 srand(seed) 生成隨機數
    • 省份碼(前 2 碼)= rand()%31 從省份表選取
    • 出生年份(第 7-10 碼)= rand()%30+70(1970-2000)
    • 出生月份(第 11-12 碼)= rand()%12+1
    • 校驗碼(第 18 碼):加權和 S = Σ Ai×Wi(權重 7,9,10,5,8,4,2,1,6,3,7,9,10,5,8,4,2,1),j = S mod 11,對應表 Yj: 1,0,X,9,8,7,6,5,4,3,2
  3. 寫回目標欄:呼叫 PPSTPutColValue 寫入轉換後資料

部署與測試

  1. 編譯連結生成 MYEXIT.dll 放入 Optim 安裝目錄 BIN 資料夾,啟動自動載入
  2. 新建 Convert 請求,Column Map ID 欄填 EXIT MYEXIT,Tab 後 Status 變 Exit
  3. Update and Return 執行,成功報告
  4. Compare 驗證:轉換成功且結果與 HASH_LOOKUP 不同,符合自訂規則

設定 Exit routine Exit routine 轉換結果

方法三:Column Map Procedure 進行資料轉換

(原文截斷,此處補充概念說明)

概念

Column Map Procedure 是在 Column Map 階段呼叫的 SQL 預存程序,適用於需資料庫端邏輯(如查詢參考表、複雜集合運算)的轉換。優點:無需外部 DLL、跨平台一致性佳、可直接使用 SQL/PL 語法。

開發要點

  • 建立預存程序,參數對應源欄/目標欄/控制資訊
  • 在程序內實作轉換邏輯(如身分證校驗碼計算可用 SQL 遞迴/CTE 實現)
  • Column Map 介面選擇 PROCEDURE proc_name 綁定
  • 執行時 Optim 逐列呼叫預存程序完成轉換

三方法比較

維度HASH_LOOKUPExit Routine (C/DLL)Column Map Procedure (SQL/PL)
適用場景樣本映射、一對一替換極複雜演算法、非 SQL 邏輯、高效能需求需資料庫查詢、集合運算、跨平台部署
開發門檻低(設定式)高(C 語言、編譯部署)中(SQL/PL 熟悉度)
維護性高低(需重編譯部署 DLL)高(資料庫端修改即時生效)
效能中高(進程內執行)中(網路往返/逐列呼叫開銷)
可攜性高低(平台相關 DLL)高(標準 SQL)

結語

Optim Data Privacy 提供從設定式函數到程式化擴充的完整譜系。選型建議:優先用內建函數(HASH_LOOKUP 等);需複雜演算法且效能敏感用 Exit Routine;涉及資料庫查詢/跨平台用 Column Map Procedure。三者可混合使用於同一專案不同欄位。

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