DB2 SQL 效能監控完整流程：事件監控器建立、啟動、收集、格式化與分析實戰指南

標準 7 步驟流程

1. 建立目錄：mkdir -p /home/db2inst1/statmon (Windows: md C:\IBM\butone\statmon)
2. 建立陳述式事件監控器：
   db2 "CREATE EVENT MONITOR statmon FOR STATEMENTS WRITE TO FILE '/home/db2inst1/statmon'"
3. 啟動監控器：db2 "SET EVENT MONITOR statmon STATE 1"
4. 執行待測工作負載：運行應用、批次、測試案例等。
5. 刷新緩衝區：db2 "FLUSH EVENT MONITOR statmon BUFFER"（確保記憶體中資料寫入檔案）。
6. 關閉監控器：db2 "SET EVENT MONITOR statmon STATE 0"
7. 格式化輸出：db2evmon -path /home/db2inst1/statmon > statmon.log

關鍵參數與選項

輸出分析重點

statmon.log 包含每條 SQL 的：

• 陳述式文本（動態 SQL 顯示實際值，靜態 SQL 顯示套件/區段）
• 執行時間（微秒級）、CPU 時間、排序時間
• 讀取/寫入邏輯/物理頁數
• 排序溢出、暫存表使用、鎖等待時間
• 存取計劃關鍵算子與成本

分析技巧

1. 按總執行時間排序：找出佔用資源最多的 Top-N SQL。
2. 按執行頻率 × 單次成本：識別高頻中等成本 SQL（總成本常超過低頻高成本）。
3. 關聯表快照：高 Rows Read 表對應的 SQL。
4. 關聯表空間快照：高物理 I/O 表空間對應的表 → SQL。
5. 工具加速：商業工具可自動聚合唯一 SQL、計算總成本、產生報表。

最佳實務建議

• 監控目錄放在高效能、大空間檔案系統（事件檔增長極快）。
• 生產環境建議限制監控時長（如 30-60 分鐘），避免磁碟寫滿。
• 定期（每週/每日）跑基線監控，建立效能趨勢庫。
• 格式化輸出 statmon.log 可直接用 grep/awk/Python 腳本自動化分析。