聚集目標表 ≠ 視圖：數據實際持久化，歷史快照不可篡改
- **視圖**：虛表，查詢時實時計算，隨基表變化而變化。
- **聚集目標表 (CD 表衍生)**：物理表，**隨時間追加行**，歷史統計結果**凍結不變**，支撐趨勢分析、審計追溯。
前置知識：CD 表（更改數據表）
- DB2 復制機制中，**每個註冊源表對應一張 CD 表**。
- 記錄源表的 **INSERT/UPDATE/DELETE** 變更行（含前後像、操作類型、時間戳）。
- 應用程序讀取 CD 表已提交行 → 復制到目標表。**本質：變更捕獲 (CDC) 的持久化日誌**。
兩大類型：統計源不同 → 價值迥異
1. 基本聚集表：統計「當前狀態」的歷史快照
- 源：基礎業務表（如客戶信息表）。
- 聚合函數：SUM、AVG、COUNT 等。
- 案例：按月統計「有效客戶數」→ 存入基本聚集表。
- 核心特性：**6 月底統計結果永遠不變**，即使 7 月客戶增減，**歷史快照凍結**。
- 缺陷：看不見「變化細節」。7 月新增 5 戶、流失 5 戶，總數不變 → 基本聚集表顯示持平，**掩蓋了業務動蕩**。
2. 更改聚集表：統計「變化過程」的動態洞察
- 源：**CD 表（變更數據表）**，而非基礎表。
- 聚合內容：新增客戶數 (INSERT)、流失客戶數 (DELETE)、屬性變更數 (UPDATE)。
- 業務價值：揭示「新增 vs 流失」對比。企業往往**更關心流失率而非總量**——獲客成本高，留存才是利潤源。
- 案例：某企業規定「新增 < 流失 → 銷售不獎勵反懲罰」，更改聚集表直接支撐此 KPI。
結構視角：兩層 vs 三層
- 基本聚集 = 兩層：源表 → 基本聚集表（直接統計）。
- 更改聚集 = 三層：源表 → **CD 表（過濾變更）** → 更改聚集表（統計變更）。
- **CD 表充當「變更過濾器」**，只讓異動數據進入聚合，**天然剔除未變行**，聚焦「差異」。
實戰：相互依存，雙軌並行
- 企業通常**同時需要**：「每月有效客戶數趨勢」（基本聚集）+「每月新增/流失對比」（更改聚集）。
- 開發套裝軟件時，**同步構建雙表，最終讓用戶按分析目的選擇**。
總結
聚集目標表是 **「時間旅行機」**：基本聚集表讓你看歷史截面「當時怎麼樣」，更改聚集表讓你看歷史切面「發生了什麼變化」。**CD 表是橋樑**，將源表的變更流轉化為可聚合的靜態數據。理解「兩層統計當前、三層統計變化」，即掌握了 DB2 聚集分析的核心設計模式。
