潤乾報表多樣性數據源實戰：文本文件（TXT）高效開發指南

潤乾報表多樣性數據源實戰：文本文件（TXT）高效開發指南

潤乾集算報表除支援傳統關係型資料庫，還原生支援 TXT、Excel、JSON、HTTP、Hadoop、MongoDB 等多樣性數據源。本文通過「股票交易記錄查詢」案例，演示小/大文本文件的不同處理策略。

場景一：小文本文件（全內存計算）

需求：按月存儲股票數據（如 stock_record_200901.txt），單文件較小，可一次性載入內存。查詢指定日期、股票代碼的收盤價。

1. 編寫計算腳本（p1.dfx）

• 設定參數：date、code
• A1 = file("stock_record_" + string(date, "yyyyMM") + ".txt").import@t() // 全量導入
• A2 = A1.select(tradingDate == date && code == code) // 過濾
• A3 = A2 // 返回結果集

2. 報表模板設計

• 新建參數 date、code
• 數據集選「集算器」，調用 p1.dfx
• 單元格表達式直接綁定腳本返回欄位

3. 腳本數據集替代方案

若腳本無復用需求，可直接在報表內使用「腳本數據集」，語法一致，減少維護兩個檔案的成本。

場景二：大文本文件（外存游標計算）

需求升級：查詢跨月份的多文件數據，總量超過內存，需採用外存計算。

計算腳本邏輯

• A1：根據日期範圍生成月份列表，確定涉及文件
• A2 = A1.conj@x( file(...).cursor@t() )：建立多文件游標並合併（@x 合併游標，不讀數據）
• A3 = A2.select(...)：游標上過濾，仍返回游標
• A4 = A3.fetch()：取數返回報表

核心差異總結

潤乾報表內外存雙模式，靈活應對各類文本數據源報表需求。