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Redis 官方小工具實戰:redis-load 壓測與 redis-stat 監控

     編輯:DB2 教學

Redis 官方小工具實戰:redis-load 壓測與 redis-stat 監控

Redis 作者 antirez 開發了兩款輕量工具:redis-load(壓力測試)與 redis-stat(即時監控),原始碼託管於 GitHub。本文記錄下載、編譯與實戰操作步驟。

一、環境準備與編譯

$ git clone https://github.com/antirez/redis-tools.git
$ cd redis-tools
$ make all

編譯產出 redis-load 與 redis-stat 二進位檔。

二、redis-load:壓力測試工具

查看用法

$ ./redis-load help
Usage: redis-load ... options ...

簡單測試範例

$ ./redis-load host 127.0.0.1 port 6379
PRNG seed is: 3312712080 - use the 'seed' option to reproduce the same sequence
====== Report ======
10000 requests in 0.367 seconds
27247.96 requests per second
50 parallel clients
payload: 1..64 bytes
keep alive: 1
4.30% < 1 ms
79.07% < 2 ms
93.99% < 3 ms
98.53% < 4 ms
99.02% < 5 ms
99.24% < 6 ms
99.45% < 8 ms
99.50% < 9 ms
99.54% < 16 ms
99.58% < 17 ms
99.63% < 18 ms
99.66% < 19 ms
99.72% < 20 ms
99.78% < 21 ms
99.84% < 22 ms
99.90% < 23 ms
99.93% < 24 ms
99.95% < 25 ms
100.00% < 26 ms

關鍵指標:QPS(requests per second)、延遲分位數、並發客戶端數。可透過 clients、requests、payload 等參數調整負載強度。

三、redis-stat:即時監控工具

支援的統計類型

$ ./redis-stat help
Usage: redis-stat  ... options ...
Statistic types:
  overview (default)  一般資訊
  vmstat              Redis VM 活動資訊
  vmpage              推測最佳 vm-page-size
  ondisk-size         磁碟值長度統計與圖表
  latency             測量 Redis 伺服器延遲

常用參數

參數說明預設值
host伺服器主機名127.0.0.1
port伺服器埠號6379
delay請求間隔毫秒數1000 ms
samplesizevmpage 取樣鍵數-
logscale圖表用 2 的冪對數刻度-

Overview 即時監控範例

$ ./redis-stat host 127.0.0.1 port 6379
------- data ------ --------------------- load -------------------- - child - keys mem clients blocked requests connections
29602 3.45M 1 0 30090 (+0) 157
29602 3.45M 1 0 30091 (+1) 157
29602 3.45M 1 0 30092 (+1) 157
... (每秒刷新)

欄位:鍵數、記憶體、客戶端、阻塞客戶端、請求數(增量)、連線數。

Latency 延遲監控範例

$ ./redis-stat latency host 127.0.0.1 port 6379
1: 0.23 ms
2: 0.67 ms
3: 0.21 ms
4: 0.23 ms
5: 0.23 ms
6: 0.16 ms
7: 0.37 ms
... (每筆命令延遲)

可快速發現延遲尖峰,定位 GC、大鍵刪除、AOF 重寫等原因。

四、實務建議

  1. 壓測前備份資料:redis-load 會寫入大量測試鍵,建議使用獨立測試實例。
  2. 固定種子復現:seed 參數可重現相同隨機序列,利於回歸比較。
  3. 監控生產環境用 delay ≥ 1000:避免監控本身造成負載。
  4. 結合 Grafana/Prometheus:長期趨勢分析建議匯出至時間序列資料庫。
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