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背景：數據庫字段長度限制 某日誌字段定義為 VARCHAR(255)，插入超長數據會報錯。兩種方案： 擴展數據庫字段長度 應用層截斷存儲（日誌類非核心數據可接

文件操作基本步驟 # 傳統方式 f = open(path, mode=r, encoding=utf-8) content = f.read() f.clos

命名函數 vs 匿名函數 # 命名函數：可重複調用 def run(x, y): print(x, y) return x, y # 匿名函數

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字串操作 字串是不可變序列，操作會返回新字串。 拼接: +、% 格式化、.format()、f-string、.join() 刪除: del 變數 大小寫轉換

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前言：為什麼要親手實現神經網絡？ 雖然 TensorFlow、PyTorch 等深度學習框架已經非常成熟，但只有親自從零構建一個全連接神經網絡，才能真正理解反向

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裝飾器定義與使用 # coding:utf-8 if __name__ == __main__: def decorator(func):

__init__ 構造方法 # coding:utf-8 if __name__ == __main__: class A(object):

定義與使用 # coding:utf-8 if __name__ == __main__: def talk(name): print

類定義 # coding:utf-8 if __name__ == __main__: 定義 :class 類名(object):

一、常見文件讀寫分類 純文本：txt, py, md, html, doc CSV：.csv 二進制：圖片、音視頻、壓縮包 序列化：pickle, json

一、繼承（重點掌握） 1. 單繼承 子類繼承父類非私有屬性與方法，可擴展獨有功能。若子類定義 __init__，需顯式調用父類構造方法。 class Per

一、對象在內存中 class Person(): pass p1 = Person() p2 = Person() print(p1 is p2)

一、運算符重載（重點掌握） 、<、== 等）行為，本質是實現雙下劃線魔術方法。 p2) # True 二、多態 繼承是多態前提。同一接口，不同對象表現

一、面向對象思想 1.1 核心區別 面向過程：關注解決問題的步驟，自順向下執行，性能高但難維護。 面向對象：關注「誰來做」，將數據與操作封裝為對象，符合人類