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問題場景初學者在編寫爬蟲類時，常遇到三個核心疑惑：直接 print 實例卻無預期輸出？self 到底代表什麼？實例方法、類方法、靜態方法有何區別？1. 為什麼

算法簡介 Linear Search（線性搜索）是最基礎的查找算法：從頭到尾逐個比較，時間複雜度 O(n)。雖然效率不如二分查找，但無需數組有序，適用於小規模數

算法簡介 Binary Search（二分查找）是查找有序數組中目標元素的經典算法，時間複雜度 O(log n)。核心思想：每次比較中間元素，根據大小關係丟棄一

算法簡介 Simulated Annealing（模擬退火）受金屬冶金「退火」啟發：高溫下原子隨機運動，緩慢降溫使結晶達到能量極小值。算法核心：以一定概率接受劣

算法簡介 Tabu Search（禁忌搜索）是一種元啟發式優化算法，用於解決組合優化問題（如 TSP、車輛路徑、調度）。核心思想：允許接受劣質解以跳出局部最優，

算法簡介 Ternary Search（三元搜索）是二分搜索的推廣：每次將搜索區間三等分，通過比較兩個分割點的值與目標值，縮小 2/3 的搜索範圍。適用於單峰函

算法簡介 Bead Sort（珠排序），又稱重力排序，是一種基於「重力模擬」的自然排序算法。靈感來自算盤：將數字表示為豎桿上的珠子數量，讓珠子在重力作用下下落，

算法性質Bogo Sort (Permutation Sort / Monkey Sort) 是極其低效、隨機、理論上無界的排序：反覆隨機打亂序列，直到檢測到有

算法經典定位Bubble Sort 是最基礎的比較排序：相鄰元素兩兩比較，逆序則交換，大元素如氣泡般「浮」至右端。雖 O(n²) 效率低，但教學價值極高，且穩定

算法定位Bucket Sort 是分配式、線性平均時間排序，適用於均勻分佈的數據。核心：將值域劃分為 k 個桶，分散元素入桶，各桶內部排序 (通常用插入排序或內

算法思想Circle Sort 以分治遞歸方式模擬「圓形比較」：將序列首尾配對比較交換，再遞歸處理左右兩半，直到單元素。外層循環重複此過程直到某輪無交換。屬於不

算法別名與本質Cocktail Shaker Sort = Double Sort = 雙向氣泡排序。每輪先正向冒泡將最大值送至右端，再反向冒泡將最小值送至左端

算法動機Comb Sort 改進氣泡排序的「烏龜問題」(小元素在尾部移動極慢)。引入間隙 概念，初始 gap = n，每輪縮小 gap = gap / 1.3

算法定位Counting Sort 是非比較型、穩定、線性時間排序，適用於已知範圍的整數 (如 0-100 分數、0-255 像素值)。核心：統計每個值出現次數