Python 專案實戰系列目錄:數據分析、疾病預測與人口流動可視化
專案列表 00. 數據分析試題分享:涵蓋機率統計、Python 技巧、數據分析思維、泰坦尼克號特徵工程。 01. 疾病預測結構化數據:基於 6000 筆健康檢
Python 列表去重 5 種方法:保持順序、集合、字典與特殊需求
方法一:for 迴圈 + 新列表(保持順序) lst = [a, b, 1, 3, 9, 9, a] res = [] for x in lst: if
Python 正則表達式匹配中文漢字:兩種高效寫法
方法一:Unicode 碼區間 `\u4e00-\u9fa5` 涵蓋常用漢字範圍。 import re text = aaaaa何時when 杖爾看see南雪s
Python 字串格式化:% 佔位符(%s、%d、%f)詳細用法
常見佔位符 符號型別說明 `%s`字串呼叫 `str()`,任何物件皆可 `%d`整數浮點數會截斷小數部份 `%f`浮點數預設保留 6 位小數,整數補 `.0
Python 內建 csv 模組讀寫 CSV 檔案完整指南
一、寫入資料 1. 單行寫入 `writerow()` import csv data = [wdewd, 2343243, python內置csv模塊學習]
Python 列表反轉的 4 種高效方法總結
方法一:`reverse()` 原地反轉 無回傳值,直接修改原列表。 a = [1, 2, 3, 4, 5] a.reverse() print(a) # [
Python 監聽資料庫變更:從輪詢到觸發器與 Watchdog 方案比較
專案背景 專案需根據資料庫中的 RTSP 串流位址動態啟動監控執行緒。初期採用定時任務重啟服務,後改為輪詢資料庫,最終探討觸發器 + 檔案監聽(watchdog
Python 專案實戰(01):結構化資料疾病預測完整流程
關注我們:知乎 / 微信公眾號 share16,同步更新技術文章。 專案背景 透過病歷歷史資料挖掘預測急性肝衰竭(ALF)。資料集含 6000 位 20 歲以
Python 實戰專案:疫情前後全國人口流動可視化大屏
專案背景 人口流動是新冠病毒全國擴散的重要驅動力。掌握春節前後遷徙特徵,對疫情防控具關鍵價值。資料時間點:2019-11-30(疫情前)與 2020-02-2
Python 格式化輸出:%s、%d、%f 佔位符完整用法
% 佔位符基本概念 % 佔位符為後方變數值預留位置,常用於格式化輸出。以九九乘法表為例: print(九九乘法表) for i in range(1, 11)
Python 正則表達式匹配中文字元:兩種高效方法完整指南
正則表達式匹配中文在爬蟲文字提取、輸入驗證等場景極為常見。本文介紹兩種實用方法(Python 3 環境)。 範例字串 import re astr = aaa
Python 列表去重 5 種方法效能與順序保留比較
列表去重常見 5 大方法 列表去重是 Python 實務中高頻操作,以下整理 5 種方法並說明順序保留與效能差異。 一、for 迴圈法(保留順序) list
Pandas 資料選取完整指南:loc、iloc、切片與條件篩選
前置準備:讀取資料 import pandas as pd df = pd.read_excel(zpxx.xlsx) 一、基本屬性存取 # 取得元素(二
Windows PowerShell 使用 pip 安裝套件報錯解決方案
錯誤現象 在 Windows PowerShell 執行 pip install 套件名 時出現: Suggestion [3,General]: Comm
使用 pdfplumber 擷取 PDF 表格並匯出 Excel 完整實作
pdfplumber 介紹 pdfplumber 是 Python 開源函式庫,能輕鬆取得 PDF 的各類資訊:基本資訊(作者、建立時間、修改時間等)、表格、
Python 字典建立的 3 種常見方法完整教學
Python 字典基礎概念 Python 字典以「鍵-值對」形式儲存資料,所有元素包裹在大括號 {} 中。字典的「鍵」必須唯一不可重複,而「值」則允許重複。以
PyTorch Module 子模組註冊原理:OrderedDict 與 __setattr__ 機制深度解析
前言 在繼承 `nn.Module` 建構模型時,我們習慣在 `__init__` 中以屬性方式定義子模組(如 `self.hidden = nn.Linear
Python 一般類別物件轉 JSON 字串完整範例
實務中常需將自定義類別實例序列化為 JSON 進行 API 傳輸或日誌記錄。標準 json 模組預設不支援任意物件,需自訂序列化邏輯。 核心實作 import