一、關於本倉庫 這是一個持續更新的 Python 技術筆記集合，涵蓋基礎語法、數據結構與算法、Web 開發、數據分析、自動化腳本等領域。所有代碼均經實測可運行，

一、什麼是裝飾器？ 裝飾器是一種高階函數，它接收一個函數作為參數，返回一個增強後的新函數。核心思想：在不修改原函數代碼的前提下，動態擴展功能（如日誌、計時、權限

一、核心概念：模塊 vs 包 模塊：單個 .py 文件，包含函數、類、變量定義。 包：包含 __init__.py 的目錄，可組織多個模塊，支持層級導入。

一、專題簡介 在自動化處理 Word 文檔時，表格數據的增刪改查是核心需求。本文專注於「刪除」操作：包括清空單元格內容、刪除整行/整列、按條件刪除行，並對比兩種

一、專題背景與目標 本教程將演示如何結合 python-docx 庫的表格操作功能，從數據源（如 Excel/CSV）讀取學員信息，自動批量生成符合規範的《全國

一、專題簡介 本篇教程將深入講解 python-docx 庫中前幾課未涵蓋的進階排版功能，包括段落縮進、段前段後間距、行間距、頁眉頁腳的設置，以及如何插入分頁符

項目需求 實現對多個 Word 文檔進行批量查找替換，例如將所有文檔中的「一」替換為「1」。 核心代碼 changeFile.py import os from

題目說明 給定互不相同的整數數組 nums，返回所有可能的子集（冪集）。解集不能包含重複子集，順序任意。 範例 輸入：nums = [1,2,3] 輸出：[[]

題目說明 給定二叉樹根節點 root，找到最底層最左側節點的值。假設樹至少有一個節點。 範例 1 輸入：root = [2,1,3] 輸出：1 範例 2 輸

題目說明 給定二叉樹根節點 root，請找出該二叉樹中每一層的最大值。 範例 1 輸入：root = [1,3,2,5,3,null,9] 輸出：[1,3,9

一、從一維列表創建 Series / 單列 DataFrame import pandas as pd lst = [a, b, c, d] s = pd.S

核心代碼 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.patches import Circle impor

系列目錄 Part 1：創建項目 Part 2：數據庫配置（本文） Part 3：視圖 Part 4：表單與通用視圖 Part 5：界面美化 Part 6：自

一、背景介紹 測量數據插值常見方法有線性插值、多項式插值、樣條插值等。Akima 插值法因其獨特優勢在工程領域廣受歡迎。 傳統方法局限 線性插值：僅利用兩鄰近

前言 Python 入門容易，但細節決定成敗。以下整理 17 個新手高發錯誤，避開這些，你的代碼質量將上一個台階。 17 大經典錯誤 1. 忘記冒號 : if、

項目背景 內部開發的「擇時策略查看器」能展示 K 線、均線、成交量及交易信號。核心繪圖邏輯僅需十幾行 Python 代碼，適合零基礎入門。 準備工作 安裝

核心代碼 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.patches import Circle impor

一、從一維列表創建 Series / 單列 DataFrame import pandas as pd lst = [a, b, c, d] s = pd.S

題目說明 給定整數 n 和 k，返回範圍 [1, n] 中所有可能的 k 個數的組合。順序任意。 範例 輸入：n = 4, k = 2 輸出：[[1,2],[1

題目說明 給定互不相同的整數數組 nums，返回所有可能的子集（冪集）。解集不能包含重複子集，順序任意。 範例 輸入：nums = [1,2,3] 輸出：[[]