核心函數速查表 函數模組行為返回型別典型用例 math.ceil(x)math向上取整（向 +∞）float分頁計算總頁數 math.floor(x)m

一、獎券號碼問題 標籤：2015 年省賽 B 組、填空題 某抽獎活動獎券號碼為 5 位數（10000~99999），要求號碼中不得出現數字「4」。若任意兩張獎券

題目一：獎券數目（2015 省賽 B 組填空題） 題意：5 位數獎券號碼（10000~99999），不得包含數字「4」。求最多可發放多少張不重號獎券。 分析

Why This Book? pandas API is vast (groupby, pivot_table, merge, resample…). Prac

Problem Background SAP GUI automatically launches Excel when exporting reports.

為何需要這本書？ pandas API 龐雜（groupby、pivot_table、merge、resample…），實務上常遇到「知道單一函式，不會串聯解決

痛點背景 SAP GUI 匯出報表至 Excel 時，預設會自動啟動 Excel 並開啟檔案。若後續需用 Python（pandas、openpyxl 等）讀取

1. 什麼是物件導向？ 面向對象程式設計（OOP） 是將現實世界的事物抽象為「物件」，以類別為藍圖，封裝資料（屬性）與行為（方法），並透過繼承、多型實現程式碼復

核心函式：numpy.mean Python 標準庫無內建「列表平均值」函式，科學計算慣用 numpy.mean(a, axis=None, dtype=Non

問題現象 使用 urllib.request.urlopen（Python 3）或 urllib2.urlopen（Python 2）抓取網頁時，直接 .rea

應用場景 在低代碼平台或表單引擎中，常需對 Decimal 欄位做「捨入」處理：向下取整、四捨五入、向上取整。若平台僅支援內建函式（無 math 模組），需用基

兩種主流方案對比 方案指令優點缺點 pip freezepip freeze > requirements.txt零安裝、全環境快照包含虛擬環境所

程式碼還原 import numpy as np a = np.array([1, 1, 2, 3, 3, 4, 4]) b = np.unique(a, r

問題描述 O 點集：100 萬+ 經緯度 D 點集：100 萬+ 經緯度（與 O 一一對應） G 點集：9000 經緯度（候選目標） 需求：對每個 O/D 分

Why Switch Mirrors? Default Anaconda channels are hosted overseas, causing slow

專案目標 使用 Abaqus Python API 自動化建立單向長纖維複合材料代表性體積單元（RVE），包含：隨機纖維生成（周期性邊界）、矩陣/纖維截面指派、

兩種主流方案對比 方案指令優點缺點 pip freezepip freeze > requirements.txt零安裝、全環境快照包含虛擬環境所

應用場景 在低代碼平台或表單引擎中，常需對 Decimal 欄位做「捨入」處理：向下取整、四捨五入、向上取整。若平台僅支援內建函式（無 math 模組），需用基

1. 算術運算子 運算子說明範例結果 +加法 / 字串串接2.4 + 1.5 / a + b3.9 / ab -減法 / 負號4.56 - 0.56 /

常見痛點：讀取網頁內容卻是亂碼 使用 Python 2 的 urllib2.urlopen 爬取網頁時，直接 .read() 返回的是原始位元組流。若目標頁面為