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PHP 實現圖片相似度比較：感知哈希算法實戰

編輯：PHP 綜合知識

前言

在開發圖片搜索或去重功能時，常需要判斷兩張圖片是否相似。現有的 PHP 擴展或 API 可能過於複雜，不符合輕量級項目需求。本文介紹一個基於感知哈希的 ImageHash 類，提供簡單易用的靜態方法，支援多種圖片格式，並可調整採樣率與相似度閾值。

核心原理

縮放與灰度化：將圖片縮放至固定大小（預設 16×16），轉為灰度值。
計算平均灰度：統計所有像素的平均亮度。
生成哈希指紋：每個像素與平均值比較，大於等於為 1，否則為 0，組成 256 位二進制字串。
漢明距離比較：兩個哈希值對應位不同的數量即為漢明距離；距離小於容許閾值則判定為相似。

類結構與關鍵參數

class ImageHash {
    public static $rate = 2;        // 採樣倍率 1~10，影響縮放尺寸 (8*rate)
    public static $similarity = 80; // 相似度閾值 0~100，允許的最大差異百分比

    // 內部映射：圖片類型 => GD 開啟函數
    private static $_createFunc = [ ... ];
    ...
}

主要方法說明

方法	用途
`createImage($filePath)`	根據副檔名/MIME 呼叫對應的 `imagecreatefrom*` 函數，回傳 GD 資源或 false。
`hashImage($src)`	對 GD 資源執行縮放、灰度、平均值、哈希生成，回傳 256 字元的 '0'/'1' 字串。
`hashImageFile($filePath)`	封裝開啟→哈希→銷毀資源，直接由檔案路徑取得哈希值。
`isHashSimilar($aHash, $bHash)`	計算漢明距離，判斷是否在 `$similarity` 允許範圍內。
`isImageFileSimilar($aPath, $bPath)`	一鍵比較兩個圖片檔案是否相似。

使用範例

<?php
require_once 'ImageHash.php';

// 範例 1：先取得哈希再比較
$aHash = ImageHash::hashImageFile('photo1.jpg');
$bHash = ImageHash::hashImageFile('photo2.jpg');
var_dump(ImageHash::isHashSimilar($aHash, $bHash)); // bool(true/false)

// 範例 2：直接比較兩個檔案
var_dump(ImageHash::isImageFileSimilar('photo1.jpg', 'photo2.jpg'));

// 調整靈敏度（可選）
ImageHash::$rate = 3;        // 更精細採樣
ImageHash::$similarity = 85; // 更嚴格相似度
?>