PHP 獲取檔案行數的兩種方法：stream_get_line 高效能 vs file() 簡便但耗記憶體

統計大型文字檔 (如日誌、CSV、SQL dump) 行數是常見需求。本文對比兩種方法：stream_get_line() 逐行流式讀取 (常數記憶體) 與 count(file()) 一次性載入陣列 (記憶體隨檔案大小線性增長)，分析效能差異、適用場景與邊界條件。

方法一：stream_get_line() — 高效能、低記憶體 (推薦大檔案)

關鍵優勢：

• 常數記憶體：緩衝區固定 8KB，無論檔案多大 (GB 級) 記憶體佔用極低。
• 可控緩衝：第二參數調整緩衝區大小，平衡系統呼叫次數與記憶體。
• 自定義行尾：第三參數支援 "\n"、"\r\n"、"\r"、甚至自定義分隔符。

方法二：count(file()) — 簡潔但高記憶體風險

運作機制：file() 將整個檔案讀入記憶體，按行分割為陣列返回。count() 計算陣列元素數。

缺點：

• 檔案 100MB → 記憶體佔用 100MB+ (陣列結構額外開銷)。
• 超過 memory_limit (預設 128M) 會報錯中止。
• 大檔案讀取慢、易觸發 OOM Killer。

效能對比實測參考 (100MB 檔案、100萬行)

其他替代方案速查

• exec("wc -l $file")：Linux/macOS 最快，調用系統工具，需注意命令注入風險 (escapeshellarg) 與跨平台相容性。
• fgets() 迴圈：while(fgets($fp)) $line++; 效能略遜於 stream_get_line (需掃描換行符)。
• SplFileObject：$f = new SplFileObject($file); $f->seek(PHP_INT_MAX); echo $f->key() + 1; 物件導風格，內部同樣流式讀取。
• 併行處理：超大檔 (GB+) 可用 pcntl_fork 分塊並行計數再合併。

選擇建議決策樹

檔案大小 < 10MB 且 memory_limit 充足 → count(file()) 最簡潔
檔案 10MB ~ 500MB          → stream_get_line() / SplFileObject
檔案 > 500MB 或嵌入式環境   → stream_get_line() (調大緩衝區) 或 wc -l
跨平台 CLI 工具             → 封裝 stream_get_line 為預設，Linux 可選 wc -l 優化

掌握流式讀取技巧，不僅解決行數統計，更是處理大型 CSV 匯入、日誌分析、資料清洗等串流處理任務的核心基礎。