題目:5 人偷蘋果,夜間依次醒來將蘋果分 5 份多 1 個扔給猴子,藏走 1/5。次日再分仍多 1 個。求最少蘋果數。
核心邏輯:每輪操作 剩餘 = 當前 - 當前/5 - 1,且每輪前蘋果數模 5 餘 1。逆向思維或暴力遞增搜尋均可。
function findApples() {
for ($i = 1; ; $i++) {
$remaining = $i;
$valid = true;
// 5 人夜間操作 + 翌日清晨第 6 次驗證
for ($round = 0; $round < 6; $round++) {
if ($remaining % 5 !== 1) { $valid = false; break; }
$remaining = $remaining - ($remaining / 5) - 1;
}
if ($valid) return $i;
}
}
echo findApples(); // 輸出 15621
數學優化:第 n 輪前蘋果數滿足 N ≡ 1 (mod 5),可推導通項公式 N = 5^6 * k - 4,最小正整數解為 15621。
題目:n 只猴子圍圈,從 1 開始報數,報到 m 的出列,循環至剩 1 只為大王。
模擬法(陣列隊列):
function josephus($n, $m) {
$monkeys = range(1, $n);
$index = 0;
while (count($monkeys) > 1) {
$index = ($index + $m - 1) % count($monkeys);
array_splice($monkeys, $index, 1);
}
return $monkeys[0];
}
var_dump(josephus(5, 2)); // 輸出 3
數學遞推法(O(n) 時間 O(1) 空間):
function josephusMath($n, $m) {
$pos = 0; // 0-based 索引
for ($i = 2; $i <= $n; $i++) {
$pos = ($pos + $m) % $i;
}
return $pos + 1; // 轉 1-based 編號
}
規則:三柱 A/B/C,A 柱 n 個盤(大底小頂),借助 B 移至 C,每次移 1 個,大盤不可壓小盤。
遞歸策略:
function hanoi($n, $src, $aux, $dst) {
if ($n === 1) {
echo "Move disk 1 from $src to $dst\n";
return;
}
hanoi($n - 1, $src, $dst, $aux);
echo "Move disk $n from $src to $dst\n";
hanoi($n - 1, $aux, $src, $dst);
}
hanoi(3, 'A', 'B', 'C');
// 移動次數 = 2^n - 1,64 層需 1.84e19 次,遠超宇宙壽命
function bubbleSort(array $arr): array {
$len = count($arr);
for ($i = 0; $i < $len - 1; $i++) {
$swapped = false;
for ($j = 0; $j < $len - 1 - $i; $j++) {
if ($arr[$j] > $arr[$j + 1]) {
[$arr[$j], $arr[$j + 1]] = [$arr[$j + 1], $arr[$j]];
$swapped = true;
}
}
if (!$swapped) break; // 提前終止優化
}
return $arr;
}
function quickSort(array $arr): array {
if (count($arr) <= 1) return $arr;
$pivot = $arr[0];
$left = $right = [];
for ($i = 1; $i < count($arr); $i++) {
$arr[$i] <= $pivot ? $left[] = $arr[$i] : $right[] = $arr[$i];
}
return array_merge(quickSort($left), [$pivot], quickSort($right));
}
// 平均 O(n log n),最壞 O(n²),非穩定排序
function binarySearch(array $arr, $target): int {
$low = 0;
$high = count($arr) - 1;
while ($low <= $high) {
$mid = (($low + $high) >> 1); // 位運算避免溢出
if ($arr[$mid] === $target) return $mid;
$arr[$mid] < $target ? $low = $mid + 1 : $high = $mid - 1;
}
return -1; // 未找到
}
function linearSearch(array $arr, $target): int {
foreach ($arr as $i => $val) {
if ($val === $target) return $i;
}
return -1;
}
// 適用於小數據量或無序數據,可結合哨兵優化
function arrayMultiSort(array $data, string $key, int $order = SORT_ASC): array {
$keys = array_column($data, $key);
array_multisort($keys, $order, $data);
return $data;
}
// 使用範例
$users = [
['name' => 'A', 'age' => 25],
['name' => 'B', 'age' => 20],
];
$sorted = arrayMultiSort($users, 'age', SORT_DESC);
sort()、usort()、array_multisort() 底層採用快排/歸併變體,實務中優先使用。>>、&)在索引計算中可提升微小效能。