Servlet 數據緩存實戰：Session、單例模式與 Cookie 三種方案對比

為什麼需要緩存？

緩存能顯著提升數據訪問速度、降低數據庫壓力。以商城首頁商品列表為例：數據公共、變動低、訪問頻高，極適合緩存。無緩存時每請求必查 DB；有緩存後，首次查 DB 存入緩存，後續直接讀緩存返回。

方案一：Session 緩存（請求級/用戶級）

數據存於用戶 Session，隔離性好，但無法跨用戶共享，適合用戶個性化數據。
代碼示例：緩存遊戲列表 5 分鐘，過期自動失效。

HttpSession session = request.getSession();
if (session.getAttribute("allGamesDataList") != null) {
    returnJsonObject = (JSONObject) session.getAttribute("allGamesDataList");
    response.getWriter().println(returnJsonObject.toString());
    return;
}
// ... 查詢數據庫 ...
session.setMaxInactiveInterval(5 * 60);
session.setAttribute("allGamesDataList", returnJsonObject);

方案二：單例模式緩存（應用級全局共享）

解決 Session 無法跨頁/跨用戶共享的問題。典型場景：用戶 Token 緩存，避免每次驗證查 DB。
單例類：

public class ShareSingleton {
    public JSONObject UsrTokenDictionary;
    private static ShareSingleton instance;
    private ShareSingleton() { UsrTokenDictionary = new JSONObject(); }
    public static ShareSingleton getInstance() {
        if (instance == null) instance = new ShareSingleton();
        return instance;
    }
    public void VerifyTokenForInterface(String RequestToken) { /* ... */ }
}

String ecryptToKenUUID = UUID.randomUUID().toString();
// ... 更新數據庫 ...
ShareSingleton.getInstance().UsrTokenDictionary.put(LoginId, ecryptToKenUUID);

方案三：Cookie 本地緩存（客戶端）

將非敏感、小體積數據存瀏覽器，減輕服務端壓力，但受大小（4KB）與安全性限制。

選型建議

生產環境建議引入 Redis、EhCache 等專業緩存中間件，解決分布式、持久化、淘汰策略等進階需求。