【Java 每日一題】浮點數運算陷阱：10.00 - 9.60 ≠ 0.4
public class Ques1212 {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(10.00 - 9.60);
}
}
輸出結果
0.40000000000000036
根因：IEEE 754 雙精度浮點數表示局限
- 十進制
0.1、0.6 等在二進制中無法精確表示，屬於無限循環小數。
double（64 位）只能存儲近似值，運算時誤差累積。10.00 和 9.60 都無法精確存儲，相減放大了誤差。
正確處理方案
方案一：BigDecimal（金融/精確計算必用）
BigDecimal a = new BigDecimal("10.00");
BigDecimal b = new BigDecimal("9.60");
System.out.println(a.subtract(b)); // 0.40
構造器必須傳字符串，不可傳 double，否則將近似值帶入。
方案二：整數縮放（性能敏感場景）
long a = 1000; // 10.00 * 100
long b = 960; // 9.60 * 100
System.out.println((a - b) / 100.0); // 0.4
方案三：格式化輸出（僅展示層）
System.out.printf("%.2f%n", 10.00 - 9.60); // 0.40
避坑清單
- 禁止用
== 比較浮點數，使用 Math.abs(a - b) < epsilon。
- 涉及金額、精度要求高的業務全鏈路使用 BigDecimal（資料庫用 DECIMAL，Java 用 BigDecimal，前端傳字符串）。
- JSON 序列化時配置
writeNumbersAsStrings=true 避免精度丟失。
