DB2 J2EE 開發成本效益分析（三）：Servlet 資料存取邏輯與聯合資料庫優勢

基礎 Servlet 設計模式

• 標準 JDBC 呼叫，透過 DB2 Information Integrator (II) 或本地客戶端介面存取異構資料源。
• 優先使用 DataSource (連線池) 提升資源利用率。
• init() 中透過 JNDI 查找 DataSource，確保編碼效率。

兩種資料整合策略對比

方案 A：使用 DB2 Information Integrator (聯合查詢)

• Servlet 對**別名 (Alias)** 或 **跨別名 UNION ALL 視圖** 發出單一 SQL。
• II 內部優化器自動處理查詢分解、下推謂詞、跨源 Join 最佳化。

方案 B：手工整合 (無 II)

• Servlet 對**每個資料源** 發出獨立查詢。
• 將結果插入本地 DB2 **暫存表 (Staging Table)**。
• 查詢暫存表得到最終結果 (分組、排序、聚合)。
• 盡量在遠端源端過濾資料 (WHERE 子句下推) 減少網路傳輸。

範例：查詢零件最低供應成本

手工邏輯：連三個源 → 各查 SELECT MIN(ps_supplycost) FROM PARTSUPP WHERE ps_partkey IN (...) GROUP BY ps_partkey → 寫入本地暫存表 (ps_partkey, ps_supplycost) → 本地查 SELECT ps_partkey, MIN(ps_supplycost) FROM temp GROUP BY ps_partkey。

DB2 II 帶來的三大開發效益

1. 代碼量減少 ~40%：無需手寫分解查詢、暫存表 DML、結果合併邏輯。
2. 查詢分解零負擔：複雜 SQL (聚合、FETCH FIRST n ROWS、嵌套子查詢) 正確下推極其棘手，II 優化器自動保證語義正確與效能最優。
3. Join 策略自動最優化：跨源 Join 依賴遠端統計資訊 (索引、資料分布)，手工極難調優；II 擁有全域目錄統計，動態選擇最佳 Join 算法 (Hash Join、Merge Join、Nested Loop)，且隨統計更新自動適應，免除維護噩夢。

具體痛點：聚合函數下推陷阱

查詢需 AVG(price) 時，**不能直接下推 AVG** 到各源 (分源平均再平均 ≠ 全域平均)。正確做法：下推 SUM(price) 和 COUNT(*)，本地合併後計算 SUM/COUNT。此類語義保護邏輯手工實作極易出錯，II 內建處理。

結論

構建整合多異構資料源的 Web 組件，採用 **DB2 Information Integrator 顯著降低設計、開發、維護成本**：代碼量減 40%、消除查詢分解調試負擔、自動全域優化保證效能與正確性。聯合資料庫技術是異構資料整合的最佳實踐。