分散式資料庫客戶端資料集選型：Vector vs RowSet (CachedRowSet) 實戰比較

方案一：Vector 傳回主鍵集合

public Enumeration ejbFindBigAccounts(double balanceGreaterThan) {
    // ... JDBC 查詢 ...
    Vector v = new Vector();
    while (rs.next()) {
        v.addElement(rs.getString(1)); // 主鍵
    }
    return v.elements();
}

缺點：僅傳回主鍵，客戶端需再查詢明細；非標準集合介面，使用不便。

方案二：RowSet (CachedRowSet) - 推薦

RowSet 為介面，Sun 規範提供三種實作：CachedRowSet、JdbcRowSet、WebRowSet。JDK 1.4 未內建實作類，需下載 jdbc2.0-optional-package (rowset.jar)。

安裝步驟

1. 解壓取得 rowset.jar 放置任意目錄（如 d:\jdk1.4\jre\rowset.jar）
2. IDE 增加庫路徑 ROWSET_PATH 指向該 jar
3. 專案屬性加入該路徑
4. 原始碼 import sun.jdbc.rowset.*;

伺服器端範例：回傳 CachedRowSet

// CoffeesBean.java
public RowSet getCoffees() throws SQLException {
    Connection con = ds.getConnection("webCustomer", "webPassword");
    Statement stmt = con.createStatement();
    ResultSet rs = stmt.executeQuery("select * from coffees");
    CachedRowSet crs = new CachedRowSet();
    crs.populate(rs); // 斷線快取
    crs.setTableName("coffees"); // 供更新用
    rs.close(); stmt.close(); con.close();
    return crs;
}

public void updateCoffees(RowSet rs) throws SQLException {
    CachedRowSet crs = (CachedRowSet) rs;
    Connection con = ds.getConnection("webCustomer", "webPassword");
    crs.acceptChanges(con); // 將快取變更寫回資料庫
    con.close();
}

客戶端範例：離線修改後送回更新

// CoffeesClient.java
CachedRowSet rset = (CachedRowSet) coffees.getCoffees();
while (rset.next()) {
    if ("Columbian".equalsIgnoreCase(rset.getString("COF_NAME"))) {
        rset.updateFloat("PRICE", rset.getFloat("PRICE") * 1.10f);
        rset.updateRow();
    }
}
coffees.updateCoffees(rset); // 送回伺服器寫入

CachedRowSet 核心優勢

• 斷線快取：資料在記憶體中可離線操作，類似 ADO Recordset
• 可序列化：適合遠端傳輸 (RMI/HTTP)
• 支援更新：acceptChanges() 自動產生 SQL 寫回
• 游標操作：next(), previous(), absolute() 等豐富導航

結論

CachedRowSet 是分散式環境下傳遞表格資料的最佳選擇，解決 Vector 只能傳主鍵的缺陷，提供豐富的離線操作與更新能力。