PHP 實作裸露圖片偵測：基於膚色像素分析的 Nudity Filter 類庫整合教學

PHP 實作裸露圖片偵測：基於膚色像素分析的 Nudity Filter 類庫整合教學

為防止用戶上傳成人/裸露圖片，可整合 Bakr Alsharif 開發的 ImageFilter 類（來源：phpclasses.org），該類透過分析圖片各區域色調與人類膚色匹配度，回傳 0-100 分值評估裸露機率，並可輸出標記膚色像素的分析圖。支援 PNG、GIF、JPEG 格式。

核心使用流程

<?php
include 'nf.php';                    // 載入類別檔
$filter = new ImageFilter();         // 實例化
$score = $filter->GetScore($_FILES['img']['tmp_name']); // 取得分值

if (isset($score)) {
    if ($score >= 60) {
        echo "圖片得分 $score%，疑似裸露圖片，拒絕上傳。";
    } elseif ($score < 0) {
        echo "恭喜，圖片安全無裸露內容。";
    }
}
?>

前端上傳表單

<form method="post" enctype="multipart/form-data" action="?php echo $_SERVER['PHP_SELF'];?>">
    上傳圖片: <input type="file" name="img" id="img" />
    <input type="submit" value="提交檢測" />
</form>

原理與限制

• 演算法基於膚色像素比例與分佈判斷，非深度學習模型，準確度有限。
• 易誤判：大面積膚色背景（如人像特寫、沙灘照）可能誤報；低膚色露點圖片可能漏報。
• 僅作為輔助過濾，**不可完全依賴**，生產環境建議結合人工審核或引入 AI 內容審核 API（如 Google Vision AI、AWS Rekognition、Microsoft Content Moderator）。

原文參考：Prevent Uploads of Adult or Nude Pictures Using PHP