Hibernate 面試題精選匯總：從查詢優化到主鍵生成策略

整理高頻 Hibernate 面試題，涵蓋查詢優化、多表查詢映射、load/get 差異、緩存機制、主鍵生成 10 大策略，附實戰建議。

1. 查詢慢如何優化？

1. 建立索引
2. 減少表關聯
3. 優化 SQL：避免全表掃描、走索引、大表前置
4. 精簡查詢欄位：select 僅需欄位，限制回傳行數

2. 多表查詢無對應實體怎麼映射？

方案一：Object[] 接收 → 手動組裝 DTO

方案二：DTO 類別提供對應建構子，HQL 直接 new DTO(f1, f2) 實例化

3. session.load() vs session.get() 深度對比

Session 載入完整流程

1. 一級緩存（Session 級）查找
2. NonExists 記錄查找（查詢黑名單，避免重複無效查詢）
3. load() 才：二級緩存（SessionFactory 級）查找
4. 發送 SELECT SQL
5. 無記錄 → 寫入 NonExists，回傳 null
6. 有記錄 → 建構實體物件
7. 納入一級緩存
8. 執行 Interceptor.onLoad()
9. 納入二級緩存
10. 實作 LifeCycle → 呼叫 onLoad()
11. 回傳實體

4. Hibernate 主鍵生成 10 大策略

選型實戰建議

• **單實例、MySQL/SQL Server** → identity 或 native
• **Oracle** → sequence 或 native
• **高併發、分布式、跨庫遷移** → uuid.hex（效能最強、無鎖競爭）
• **多 Hibernate 實例共用表** → **禁用 increment**，改 identity/native
• DB 自增機制隱憂：內部表鎖導致大量併發 INSERT 互鎖，效能瓶頸

面試加分點

• 能說清 load() Proxy 機制與 NonExists 黑名單優化
• 知道 uuid.hex 解決分布式主鍵衝突與鎖競爭
• 理解 increment 僅限單實例，生產環境慎用
• 會根據 DB 特性選擇 native 實現可移植性

掌握核心機制與選型邏輯，面試與架構決策皆從容應對。