通用數據查詢器 DataGetter 設計心得：業務對象-特征兩層模型

緣起：給業務用戶的「自助取數」工具

大型系統普遍需要強大查詢功能，但廠商查詢器綁定自家產品。為讓不懂資料庫結構、不會 SQL 的業務用戶也能靈活取數，耗時一月開發了 DataGetter，核心在於業務對象—特征兩層模型。

核心概念定義

用戶取數本質：關注對象 + 關注特征

例：合同管理人員需「合同代碼、簽訂日期、承包商名稱、合同總額、累計成本、本年工程量」。

• 關注對象：2003 年簽訂的合同。
• 基本特征：代碼、日期、總額。
• 傳遞特征：承包商名稱（n:1 關係傳遞）。
• 匯聚/衍生特征：累計成本、本年工程量（需跨表聚合/計算）。

特征分散於多表，正是查詢器開發難點。兩層模型對用戶隱藏資料庫結構，直接展現業務對象及其所有特征，用戶只需「找對象、選特征、定條件、點取數」。

DataGetter 實戰演示

1. 選對象：從「合同文件櫃」選擇合同對象。
2. 選特征：列表已含「累計支付金額」（預先登記匯聚規則），用戶勾選即用。
3. 定條件：滑鼠拖拽或輸入篩選條件（如簽訂年份=2003）。
4. 啟動引擎：一鍵完成 SQL 生成、執行、結果組裝。
5. 結果呈現：內建網格瀏覽、列印、匯出 TXT 供 Excel 二次分析。

系統亮點

• Java 開發，多資料庫支援。
• 用戶零資料庫知識、零培訓、零編程。
• 跨表關聯取數、高速引擎。
• 可擴充：多行運算庫（累計/平均）、導出庫（日期→年份）、關係運算庫、特征庫。
• 結果支援 Excel 網格瀏覽、快速列印、文本匯出。

總結

業務對象—特征兩層結構，將「資料庫結構」轉譯為「業務語義」，讓查詢器真正服務於業務邏輯而非技術細節。擴充機制保證長期適應業務變化，是通用查詢工具的關鍵架構抉擇。