C# 超酷圖像特效（三）：黑白效果三種演算法比較

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前言

本系列第三篇，實作三種經典彩色轉灰度演算法：最大值法、平均值法、加權平均值法 (ITU-R BT.601)，比較視覺效果差異。

三種演算法

演算法	公式	特點
最大值法	Gray = max(R, G, B)	亮度最高，細節較少，對比強
平均值法	Gray = (R + G + B) / 3	簡單均衡，但忽略人眼敏感度差異
加權平均值法	Gray = 0.299R + 0.587G + 0.114B (或 0.7/0.2/0.1)	符合人眼亮度感知，視覺最自然

完整程式碼


private void btnGrayscale_Click(object sender, EventArgs e)
{
    try
    {
        int w = pictureBox1.Image.Width, h = pictureBox1.Image.Height;
        using (var newBmp = new Bitmap(w, h))
        using (var oldBmp = (Bitmap)pictureBox1.Image)
        {
            for (int x = 0; x < w; x++)
                for (int y = 0; y < h; y++)
                {
                    Color p = oldBmp.GetPixel(x, y);
                    int r = p.R, g = p.G, b = p.B;
                    int gray;

                    // 切換演算法：0=平均, 1=最大值, 2=加權 (預設)
                    int mode = 2;
                    switch (mode)
                    {
                        case 0: gray = (r + g + b) / 3; break;
                        case 1: gray = Math.Max(r, Math.Max(g, b)); break;
                        case 2: gray = (int)(0.7 * r + 0.2 * g + 0.1 * b); break;
                        default: gray = (r + g + b) / 3; break;
                    }
                    newBmp.SetPixel(x, y, Color.FromArgb(gray, gray, gray));
                }
            pictureBox1.Image = newBmp;
        }
    }
    catch (Exception ex) { MessageBox.Show(ex.Message, "提示"); }
}