矩陣乘法是線性代數與科學計算的基礎運算。本文提供標準 C 語言實作,計算 $A_{N \times M} \times B_{M \times P} = C_{N \times P}$,包含輸入、運算、輸出完整流程,並說明索引邏輯與常見錯誤。
#include <stdio.h>
#define N 2 // 矩陣 A 列數 / 矩陣 C 列數
#define M 3 // 矩陣 A 行數 / 矩陣 B 列數
#define P 2 // 矩陣 B 行數 / 矩陣 C 行數
int main() {
int a[N][M], b[M][P], c[N][P];
int i, j, k, sum;
// 1. 輸入矩陣 A
printf("Input matrix A[%d][%d]:\n", N, M);
for (i = 0; i < N; ++i)
for (j = 0; j < M; ++j)
scanf("%d", &a[i][j]);
// 2. 輸入矩陣 B
printf("Input matrix B[%d][%d]:\n", M, P);
for (i = 0; i < M; ++i)
for (j = 0; j < P; ++j)
scanf("%d", &b[i][j]);
// 3. 矩陣乘法核心:C[i][j] = Σ A[i][k] * B[k][j]
for (i = 0; i < N; ++i) {
for (j = 0; j < P; ++j) {
sum = 0;
for (k = 0; k < M; ++k) {
sum += a[i][k] * b[k][j];
}
c[i][j] = sum;
}
}
// 4. 輸出結果矩陣 C
printf("Result matrix C[%d][%d]:\n", N, P);
for (i = 0; i < N; ++i) {
for (j = 0; j < P; ++j)
printf("%6d", c[i][j]);
printf("\n");
}
return 0;
}
a[i][k] 對應左矩陣第 i 列第 k 行,b[k][j] 對應右矩陣第 k 列第 j 行。sum: 每次計算新 c[i][j] 前歸零,避免殘值汙染。&a[j](原文有誤,已修正)。-O3 -march=native) 或手寫 Intrinsics (AVX2/NEON)。#pragma omp parallel for collapse(2) 分配外層迴圈至多核心。