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C 語言矩陣乘法實作:標準三重迴圈演算法

     編輯:關於C語言

矩陣乘法是線性代數與科學計算的基礎運算。本文提供標準 C 語言實作,計算 $A_{N \times M} \times B_{M \times P} = C_{N \times P}$,包含輸入、運算、輸出完整流程,並說明索引邏輯與常見錯誤。

程式碼完整範例

#include <stdio.h>

#define N 2  // 矩陣 A 列數 / 矩陣 C 列數
#define M 3  // 矩陣 A 行數 / 矩陣 B 列數
#define P 2  // 矩陣 B 行數 / 矩陣 C 行數

int main() {
    int a[N][M], b[M][P], c[N][P];
    int i, j, k, sum;

    // 1. 輸入矩陣 A
    printf("Input matrix A[%d][%d]:\n", N, M);
    for (i = 0; i < N; ++i)
        for (j = 0; j < M; ++j)
            scanf("%d", &a[i][j]);

    // 2. 輸入矩陣 B
    printf("Input matrix B[%d][%d]:\n", M, P);
    for (i = 0; i < M; ++i)
        for (j = 0; j < P; ++j)
            scanf("%d", &b[i][j]);

    // 3. 矩陣乘法核心:C[i][j] = Σ A[i][k] * B[k][j]
    for (i = 0; i < N; ++i) {
        for (j = 0; j < P; ++j) {
            sum = 0;
            for (k = 0; k < M; ++k) {
                sum += a[i][k] * b[k][j];
            }
            c[i][j] = sum;
        }
    }

    // 4. 輸出結果矩陣 C
    printf("Result matrix C[%d][%d]:\n", N, P);
    for (i = 0; i < N; ++i) {
        for (j = 0; j < P; ++j)
            printf("%6d", c[i][j]);
        printf("\n");
    }
    return 0;
}

關鍵點解析

  1. 維度相容性: 左矩陣行數 (M) 必須等於右矩陣列數 (M),結果矩陣維度為左列 × 右行 (N × P)。
  2. 索引順序: 最外層迴圈走結果列 (i),中層走結果行 (j),內層走共同維度 (k) 累加乘積。a[i][k] 對應左矩陣第 i 列第 k 行,b[k][j] 對應右矩陣第 k 列第 j 行。
  3. 區域變數 sum: 每次計算新 c[i][j] 前歸零,避免殘值汙染。
  4. 輸入寫法:&a[i][j] 而非原文的 &a[j](原文有誤,已修正)。

效能優化方向 (進階)

  • 迴圈交換 / 分塊 (Blocking/Tiling): 提高快取命中率,適合大型矩陣。
  • SIMD 向量化: 使用編譯器自動向量化 (-O3 -march=native) 或手寫 Intrinsics (AVX2/NEON)。
  • 平行化: OpenMP #pragma omp parallel for collapse(2) 分配外層迴圈至多核心。
  • 函式庫: 生產環境建議直接呼叫 OpenBLAS、Intel MKL、cuBLAS (GPU) 等高度優化庫。
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