C++ 人臉性別識別教程（18）—— 輔助功能：批量重命名與方法驗證

項目收尾階段

專案已推進 30 天，本文實作兩個輔助工能：圖片批量重命名 與 分類方法準確率驗證，為後續總結做準備。

一、圖片批量重命名

核心流程：遍歷讀取 → 產生新檔名 → 另存覆蓋。邏輯與上篇「人臉批量分割」幾乎相同，此處略過 UI 綁定細節，僅給出關鍵代碼片段：

// 1. 選擇資料夾 (SHBrowseForFolder)
BROWSEINFO bi = {0};
bi.hwndOwner = GetSafeHwnd();
bi.lpszTitle = _T("選擇圖片資料夾");
LPITEMIDLIST idl = SHBrowseForFolder(&bi);
if (!idl) return;
TCHAR path[MAX_PATH];
SHGetPathFromIDList(idl, path);

// 2. 遍歷並重命名
CString dir(path);
if (dir.Right(1) != _T("\\")) dir += _T("\\");
DIR* dp = opendir(dir);
dirent* ep;
int counter = 0;
while ((ep = readdir(dp))) {
    if (ep->d_name[0] == '.') continue; // 跳過 . ..
    CString oldName = dir + ep->d_name;
    CString ext = PathFindExtension(oldName);
    CString newName;
    newName.Format(_T("%simg_%04d%s"), dir, counter++, ext);
    MoveFile(oldName, newName); // 或 CopyFile + DeleteFile
}
closedir(dp);

二、分類方法驗證

2.1 UI 佈局

• 按鈕：「方法驗證」
• 編輯框：IDC_Effect_Man（男性準確率）、IDC_Effect_Wom（女性準確率）

2.2 測試集命名規範

檔名包含 man 視為男性樣本，包含 women 視為女性樣本。例如：man_001.jpg, women_002.bmp。

2.3 驗證邏輯

void CGenderRecognitionMFCDlg::OnBnClickedButtonVerify() {
    // 選資料夾（同上）
    // ...

    float totalMan = 0, totalWomen = 0;
    float correctMan = 0, correctWomen = 0;

    while ((ep = readdir(dp))) {
        if (!isImage(ep->d_name)) continue;
        CString full = dir + ep->d_name;
        IplImage* img = cvLoadImage(full);
        detect_and_draw(img);  // 內部設定 m_genderLabel (1=男, 2=女)

        // 真實標籤
        bool isManGT   = (strstr(ep->d_name, "man")   != nullptr);
        bool isWomenGT = (strstr(ep->d_name, "women") != nullptr);
        if (isManGT)   totalMan++;
        if (isWomenGT) totalWomen++;

        // 預測結果
        if (m_genderLabel == 1) correctMan++;
        else if (m_genderLabel == 2) correctWomen++;

        cvReleaseImage(&img);
    }

    // 顯示準確率（百分比整數）
    char buf[16];
    if (totalMan > totalWomen) {  // 假設測試集以男性為主
        int acc = (int)(correctMan / totalMan * 100);
        _itoa_s(acc, buf, 10);
        GetDlgItem(IDC_Effect_Man)->SetWindowTextA(buf);
    } else {
        int acc = (int)(correctWomen / totalWomen * 100);
        _itoa_s(acc, buf, 10);
        GetDlgItem(IDC_Effect_Wom)->SetWindowTextA(buf);
    }
}

三、實戰避坑指南

1. 人臉檢測失敗：若 detect_and_draw 未檢測到人臉，m_genderLabel 可能保持舊值，導致統計偏差。三種修復：
   • 預先跑一遍檢測，剔除失敗樣本。
   • 引入檢測成功標誌位，失敗時不計入分母。
   • 直接使用已裁好的人臉圖庫，繞過檢測環節。
2. 路徑處理：Windows 路徑分隔符 \\，SHBrowseForFolder 返回 PIDL 需 SHGetPathFromIDList 轉換，記得 IMalloc::Free 釋放 PIDL。
3. 編碼：MFC 專案通常用 MBCS/Unicode，CString 配合 GetBuffer/ReleaseBuffer 最穩妥。

四、下一步預告

剩餘兩篇將完成：完整專案打包部署 與 核心代碼模塊解析總結。