給定一個有向圖,求覆蓋所有頂點所需的最少路徑數。每個頂點可重複訪問,路徑可從任意點開始、結束。
將原圖轉化為二分圖:每個頂點 u 拆分為左部 u_in 和右部 u_out。若原圖有邊 u → v,則在二分圖添加邊 u_in → v_out。二分圖的最大匹配數即為可合併的路徑段數,最小路徑覆蓋 = 總頂點數 - 最大匹配數。
路徑 1→2→3 對應匹配 1_in-2_out、2_in-3_out。頂點 2 在左部用一次(作為 1 的後繼),右部用一次(作為 3 的前驅),恰好滿足路徑連接條件。若連雙向邊會導致過度匹配。
題目允許頂點重複訪問,即若 u 可達 v 則視為有邊。先用 Floyd 算法計算所有點對最短路徑/可達性,再根據可達性構建二分圖邊。
#include <queue>
#include <vector>
#include <cstring>
#include <iostream>
using namespace std;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int MAXN = 1010;
struct Edge {
int to, cap, rev;
Edge(int a, int b, int c) : to(a), cap(b), rev(c) {}
};
vector<Edge> G[MAXN];
int level[MAXN], iter[MAXN];
void addEdge(int from, int to, int cap) {
G[from].push_back(Edge(to, cap, G[to].size()));
G[to].push_back(Edge(from, 0, G[from].size() - 1));
}
void bfs(int s) {
memset(level, -1, sizeof(level));
queue<int> q;
level[s] = 0; q.push(s);
while (!q.empty()) {
int v = q.front(); q.pop();
for (auto &e : G[v]) {
if (e.cap > 0 && level[e.to] < 0) {
level[e.to] = level[v] + 1;
q.push(e.to);
}
}
}
}
int dfs(int v, int t, int f) {
if (v == t) return f;
for (int &i = iter[v]; i < G[v].size(); ++i) {
Edge &e = G[v][i];
if (e.cap > 0 && level[v] < level[e.to]) {
int d = dfs(e.to, t, min(f, e.cap));
if (d > 0) {
e.cap -= d;
G[e.to][e.rev].cap += d;
return d;
}
}
}
return 0;
}
int maxFlow(int s, int t) {
int flow = 0;
while (true) {
bfs(s);
if (level[t] < 0) return flow;
memset(iter, 0, sizeof(iter));
int f;
while ((f = dfs(s, t, INF)) > 0) flow += f;
}
}
int dist[510][510];
void floyd(int V) {
for (int k = 1; k <= V; ++k)
for (int i = 1; i <= V; ++i)
for (int j = 1; j <= V; ++j)
dist[i][j] = min(dist[i][j], dist[i][k] + dist[k][j]);
}
int main() {
int n, m, a, b;
while (cin >> n >> m) {
if (n == 0 && m == 0) break;
// 初始化距離矩陣
for (int i = 1; i <= n; ++i)
for (int j = 1; j <= n; ++j)
dist[i][j] = (i == j) ? 0 : INF;
// 讀取邊
for (int i = 0; i < m; ++i) {
cin >> a >> b;
dist[a][b] = 1;
}
// Floyd 計算可達性
floyd(n);
// 構建二分圖網絡流
int S = 0, T = 2 * n + 1;
for (int i = 0; i <= T; ++i) G[i].clear();
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
addEdge(S, i, 1); // 源點連左部
addEdge(n + i, T, 1); // 右部連匯點
}
for (int i = 1; i <= n; ++i)
for (int j = 1; j <= n; ++j)
if (dist[i][j] < INF && i != j)
addEdge(i, n + j, 1); // 可達則連邊
int matching = maxFlow(S, T);
cout << n - matching << endl; // 最小路徑覆蓋
}
return 0;
}
|V| - 最大匹配(DAG 中成立)