快速堆棧模糊算法:Stack Blur 原理、C 實現與性能基準
算法由來 Stack Blur(堆棧模糊)由 Mario Klingemann 提出,是介於方框模糊(Box Blur)與高斯模糊之間的折中方案:視覺效果接近高
圖像處理:快速高斯模糊算法 C++ 實現 (Mario Klingemann v1.3)
算法背景 原作者:Mario Klingemann (Processing 源碼) 核心思想:利用高斯核可分離性,先水平後垂直兩次 1D 卷積,複雜度從 O(
HDU 2029 回文串判斷:基礎字符串處理入門
問題描述 判斷輸入字符串是否為「回文串」(正讀反讀相同,如 level、noon)。多測試用例,第一行整數 n,隨後 n 行字符串。是輸出 yes,否輸出 no
3D 打印切片軟件 Cura & CuraEngine 核心原理深度解析
架構概覽 Cura:Python + wxPython 開發的 GUI 前端,負責模型加載、變換、參數設置、路徑可視化。 CuraEngine:C++ 命令行核
C++ 默認參數陷阱:定義與聲明分離導致跨文件失效
問題現場 // file1.cpp - 定義 void f(const string &str, long pos, long count = -1)
圖像處理:超快均值模糊算法 (Super Fast Blur) C++ 實現
算法來源與優化 原作者:Mario Klingemann (Processing 版) C 版移植 + Bug 修復:Lellansin 性能優化:tntmo
超大實時排行榜解決方案:基於 Size Balanced Tree 的全內存有序容器
核心思路:暴力美學——全量數據載入內存 前提:玩家積分單獨存儲(如 DB),此處僅討論內存中排行榜索引結構。假設 score: double,id: int64
HDU 1430 魔板問題:BFS + 康托展開求最短轉換序列
問題描述 魔板由 8 個不同顏色方塊組成(編碼 1-8),初始狀態為順時針序列 (1,2,3,4,5,6,7,8),對應佈局: 1 2 3 4 8 7 6 5
C++ 網絡庫性能大比拼:cppcms vs asio vs libevent vs muduo vs nginx
測試目的與候選者 公平評估主流 C/C++ 網絡庫的 HTTP REST 服務端 I/O 性能。候選者: cppcms - C++ Web 框架 Boost.
從零構建 Windows 守護進程(二):線程安全單例模式的終極實現
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VC++ 進程間通信實戰:WM_COPYDATA 傳遞字符串與數據
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從零構建 Windows 守護進程(一):需求分析與技術選型
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