驗證目標
在 DSP 上運行圖像處理算法，需將 PC 端生成的 24 位 BMP 圖像數據傳輸到 DSP 的 SDRAM，經算法處理後觀察結果。
步驟 1：BMP 數據提取與傳輸
- PC 端解析 BMP：讀取文件頭、信息頭，確認 24 位無壓缩，提取像素數據（BGR 順序，行對齊 4 字節）。
- 數據格式轉換：按 DSP 算法需求轉為 RGB、灰度或 YUV，處理行填充字節。
- 傳輸方式：
- JTAG/模擬器直接寫入 SDRAM（調試階段最常用）。
- 串口/UDP/PCIe 等通信接口實時傳輸。
- 預置在 Flash/EEPROM，啟動時加載。
步驟 2：DSP 端數據讀取與處理
- 定義 SDRAM 緩衝區地址（鏈接器命令文件
.cmd 分配）。
- DMA 或 CPU 搬移數據到處理緩衝區。
- 調用圖像處理函數（如濾波、邊緣檢測）。
- 結果寫回 SDRAM 輸出區。
步驟 3：效果觀察方法
| 方法 | 優點 | 缺點 |
|---|
| JTAG 讀回 + PC 顯示 | 無需額外硬件、像素級對比 | 速度慢、非實時 |
| LCD/HDMI 直接顯示 | 實時、直觀 | 需視頻輸出接口與屏幕 |
| UART/網口傳回 PC 重構圖像 | 適用無顯示接口平台 | 需編寫上位機軟件 |
| 校驗和/關鍵像素對比 | 快速自動化測試 | 無法直觀觀察視覺效果 |
推薦工具鏈
- PC 端：Python (PIL/OpenCV) 或 C# 解析 BMP、發送數據、接收結果並顯示。
- DSP 端：CCS 調試器加載程序、設置斷點觀察寄存器/內存。
- 自動化腳本：結合 CCS Scripting 或 Python 控制 CCS 實現批量驗證。
參考資料
百度知道 相關回答 提供了類似驗證流程的詳細討論。
