驗證碼識別：文字數字混合與干擾線處理實戰經驗分享

專案挑戰

在開發驗證碼自動識別系統時，面臨兩大難題：

1. 噪點與干擾線去除困難：雜訊像素與前景文字（黃色、藍色）在 RGB 色彩空間重疊，傳統閾值分割失效。
2. 字符粘連分割：文字與數字在垂直投影上重疊，難以切分單一字符。

解決思路與實踐

經過嘗試，最終採用工程導向的組合策略而非單一演算法：

• 顏色空間轉換：將 RGB 轉至 HSV/Lab 空間，利用色相通道分離前景色，再配合形態學運算（開運算）去除細小雜訊線段。
• 投影分割輔以連通域分析：水平投影定位行，垂直投影初步切分；對粘連區域利用連通域統計（面積、長寬比、重心）進行二次切割。
• 模板匹配識別：因字體固定，建立標準字符模板庫，經歸一化後進行模板匹配，識別率達 90% 滿足業務需求。

關鍵收穫

實際專案中，組合多種傳統圖像處理手段往往比引入複雜深度學習模型更高效。重點在於針對具體干擾類型設計預處理流程，而非追求通用演算法。