iOS SQLite 數據遷移丟失數據及 Excel 直接導入方案

問題一：Plist 轉 SQLite 數據少行

循環讀取 Plist 字典寫入 SQLite，發現目標表比源數據少十幾行。

常見原因

• 主鍵衝突：表定義了 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 約束，重複數據被忽略（INSERT OR IGNORE 或報錯未處理）。
• 字段類型不匹配：數據含特殊字符（換行、引號、反斜杠）導致 SQL 語句解析錯誤，該行插入失敗。
• 事務未提交：批量插入未包裹在事務中，中途崩潰導致部分數據丟失。
• 數據清洗缺失：未對值進行轉義或參數化綁定，直接拼接 SQL 字符串。

解決建議

1. 使用 FMDB 或原生 sqlite3_bind_* 參數化綁定，避免拼接 SQL。
2. 插入前 BEGIN TRANSACTION，結束 COMMIT，保證原子性。
3. 檢查表結構：是否有 NOT NULL、UNIQUE 約束導致插入失敗。
4. 對字符串字段進行清洗：替換換行符、轉義引號，或用 Base64 編碼存儲。
5. 啟用 SQLite 錯誤碼檢查：sqlite3_errcode()、sqlite3_errmsg() 定位失敗行。

問題二：Excel 直接導入 SQLite

不建議在 App 端直接解析 Excel（libxlsxwriter 體積大、解析慢）。推薦流程：

1. 開發階段：用 Python（pandas/openpyxl）或 Node.js 讀取 Excel，生成 SQLite 數據庫文件（.db）。
2. 打包：將預先生成的 .db 放入 App Bundle（Bundle Resources）。
3. 首啟：將 Bundle 中的只讀數據庫複製到 Documents 目錄供讀寫。

Python 一鍵導入示例

import pandas as pd, sqlite3
df = pd.read_excel('data.xlsx')
conn = sqlite3.connect('data.db')
df.to_sql('table_name', conn, if_exists='replace', index=False)
conn.close()