PHP 圖片文字辨識 (OCR) 實作方案與工具推薦

PHP 本身不具備光學字元辨識 (OCR) 能力，需呼叫外部程式或雲端 API。常見方案包括：安裝 Tesseract OCR 命令列工具並用 exec() 呼叫、使用 PHP 包裝套件（如 thiagoalessio/tesseract_ocr）、或整合雲端 OCR 服務（Google Cloud Vision、百度 AI、阿里雲 OCR 等）。

方案一：本地 Tesseract OCR（開源、免費、離線）

1. 伺服器安裝 Tesseract：
   apt-get install tesseract-ocr tesseract-ocr-chi-sim (Ubuntu，含簡體中文語言包)
2. PHP 呼叫：

$imagePath = '/path/to/image.png';
$output = shell_exec("tesseract {$imagePath} stdout -l chi_sim+eng");
echo $output; // 辨識出的文字

或使用 Composer 套件：

composer require thiagoalessio/tesseract_ocr

// 程式碼
use thiagoalessio\TesseractOCR\TesseractOCR;
$text = (new TesseractOCR($imagePath))
    ->lang('chi_sim+eng')
    ->run();

方案二：雲端 OCR API（準確度高、免維運、按量付費）

• 百度 AI 開放平台：通用文字識別、身份證識別等，免費額度充足，PHP SDK 完善。
• 騰訊雲 OCR：支援多種票證、文檔識別。
• Google Cloud Vision / AWS Textract：國際專案首選，準確度極高。

範例（百度）：

$client = new AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);
$result = $client->basicGeneral(file_get_contents($imagePath));
print_r($result);

選型建議

前置處理提升辨識率

• 影像二值化、去噪、斜率校正、裁剪去邊框。
• PHP 可用 Imagick 或 GD 擴充套件做簡單預處理。

根據專案預算、隱私要求、即時性選擇適合的 OCR 方案，並搭配影像前置處理，能大幅提升辨識準確度。