Java 實現點贊防重複：資料庫設計與查詢邏輯

錯誤表設計

Goods 表：
id | goods(贊數) | news_id | user_id
// 贊數冗余存放在關聯表，導致一致性難維護

正確設計：關聯表僅存關係

CREATE TABLE article_like (
    id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    article_id BIGINT NOT NULL,   -- 對應 news_id
    user_id BIGINT NOT NULL,
    create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    UNIQUE KEY uk_article_user (article_id, user_id) -- 唯一索引防重
);

業務邏輯實現

public boolean likeArticle(long articleId, long userId) {
    // 1. 嘗試插入，利用唯一索引防重
    String sql = "INSERT IGNORE INTO article_like (article_id, user_id) VALUES (?, ?)";
    int rows = jdbcTemplate.update(sql, articleId, userId);
    if (rows > 0) {
        // 2. 成功則原子增文章贊數
        jdbcTemplate.update("UPDATE article SET like_count = like_count + 1 WHERE id = ?", articleId);
        return true;
    }
    return false; // 已點贊
}

關鍵點解析

• 唯一索引：uk_article_user 保証數據庫層面絕對不重複，無需應用層加鎖。
• INSERT IGNORE：MySQL 語法，重複鍵不報錯只返回 0 行影響，簡化判斷邏輯。
• 贊數冗余：文章表保留 like_count 字段供高頻讀取，由觸發器或應用層同步更新，避免每次 COUNT(*) 掃描大表。
• 事務控制：插入關係與更新計數需在同一事務中，保證一致性。

擴展：取消點贊

public boolean unlikeArticle(long articleId, long userId) {
    int rows = jdbcTemplate.update("DELETE FROM article_like WHERE article_id=? AND user_id=?", articleId, userId);
    if (rows > 0) {
        jdbcTemplate.update("UPDATE article SET like_count = like_count - 1 WHERE id = ?", articleId);
        return true;
    }
    return false;
}