C# double 浮點數精度丟失：0.35+0.32≠0.67 根因與 Decimal 解決方案

現象

0.35 + 0.32 = 0.66999999999999993
0.35 + 0.31 = 0.65999999999999992
0.25 + 0.21 = 0.45999999999999996

根本原因：IEEE 754 二進制浮點數

十進制小數如 0.35、0.32 在二進制中多為無限循環小數（如 0.35 = 0.0101100110011...₂），double (64位) 僅能近似存儲，運算時誤差累積。

解決方案：decimal 類型

decimal a = 0.35m, b = 0.32m;
Console.WriteLine(a + b); // 精確輸出 0.67

• decimal 為 128 位十進制浮點數，專為財務/精確計算設計。
• 字面量後綴 m 表示 decimal，避免隱式轉型丟失精度。
• 範圍 ±1.0×10⁻²⁸ 至 ±7.9×10²⁸，精度 28-29 位有效數字。

對比表

最佳實踐

1. 涉及金額、比率、百分比等業務數值，一律使用 decimal。
2. 資料庫對應 decimal(18,2) / money，ORM 映射為 decimal。
3. 顯示時用 ToString("F2") 或 String.Format("{0:C}", val) 格式化。
4. 避免 double 與 decimal 混合運算，需顯式轉型 (decimal)dVal。

參考資源

C# 浮點數精度問題深度解析