程式設計師面試：演算法與資料結構基礎功的權重與準備重點

核心觀點

演算法、資料結構是基礎，能反映基本能力。 但不同開發方向對其權重差異極大：

• 後端/基礎設施/搜尋/廣告/演算法崗：極高權重，必考 LeetCode Hard、系統設計結合資料結構。
• 前端/移動端/全端/業務邏輯開發 (PHP, Java CRUD, App)：中低權重，側重專案經驗、框架原理、工程化、效能優化、跨平台適配。

面試準備策略

1. 分類突擊：目標崗位若偏業務，重點複習「陣列、鏈表、哈希表、二叉樹遍歷、BFS/DFS、排序、動態規劃基礎」，LeetCode Medium 即可；偏底層則需啃 Hard 與《演算法導論》核心章節。
2. 專案深挖：用 STAR 法則準備 2-3 個核心專案，重點講難點、技術選型理由、優化過程、量化結果。
3. 工程素養：Git 流程、CI/CD、單元測試、Code Review、架構演進 (單體→微服務)、快取策略、資料庫索引優化、併發控制。
4. 軟實力：溝通表達、主動學習案例、抗壓與負責態度。

總結

基礎功是門檻，經驗與工程能力是決勝關鍵。根據目標崗位調整複習比例，不要盲目刷題忽略專案總結。