軟體工程畢業設計題目推薦：實用且有挑戰性

選題原則

• **切合實際需求**：解決真實痛點，非玩具專案。
• **技術深度適中**：涵蓋前後端、資料庫、部署、測試，可展現完整工程能力。
• **可擴充、可維護**：架構清晰，便於後續功能迭代。
• **避免過度熱門/過時**：「通用電商/部落格/學生管理」太泛；「區塊鏈/量子計算」太虛。

推薦題目方向 (含技術棧建議)

加分項 (面試/答辯利器)

• **完整 CI/CD**：GitHub Actions / GitLab CI → 自動測試、建構、部署 K8s/Serverless。
• **觀測三支柱**：Prometheus + Grafana (Metrics)、ELK/Loki (Logs)、Jaeger/Zipkin (Traces)。
• **自動化測試金字塔**：單元 70% + 整合 20% + E2E 10%，覆蓋率 > 80%。
• **文件即代碼**：OpenAPI/Swagger 自動生成、ADR 架構決策記錄、README 完整。
• **安全基線**：OWASP Top 10 防護、依賴掃描 (Dependabot/Snyk)、Secret 掃描。

避坑指南

1. 不要只做 CRUD，加入**領域邏輯** (排程演算法、狀態機、權限模型)。
2. 不要追新技術而忽略**穩定性**，選擇團隊熟悉、社群成熟的棧。
3. **範圍鎖定**：MVP (最小可行產品) 先做核心 3-5 個功能，再迭代。
4. **資料真實**：找種子使用者、爬公開資料集、或模擬資料生成器。

選一個「自己會長期使用、能解釋清楚架構決策、有技術深度可挖掘」的題目，比跟風熱門題目更有價值。