SQL Server CROSS APPLY 與 INNER JOIN 區別深度解析

SQL Server 2005 引入的 CROSS APPLY 與 INNER JOIN 都能關聯表，但適用場景本質不同。本文通過對比分析，闡明 CROSS APPLY 的獨特價值——表值函數調用與分組後逐行處理。

語法對比

-- INNER JOIN：表與表關聯
SELECT * FROM TableA a INNER JOIN TableB b ON a.id = b.a_id;

-- CROSS APPLY：表與表值函數/子查詢關聯，右側可引用左側列
SELECT * FROM TableA a CROSS APPLY fn_GetRelated(a.id);

-- OUTER APPLY：類似 LEFT JOIN，右側無結果也保留左側行
SELECT * FROM TableA a OUTER APPLY fn_GetRelated(a.id);

核心區別

典型應用場景：分組後 Top N

需求：查詢每個部門薪資最高的 2 名員工。

CROSS APPLY 寫法（簡潔高效）

SELECT d.DeptName, e.EmpName, e.Salary
FROM Department d
CROSS APPLY (
    SELECT TOP 2 EmpName, Salary
    FROM Employee
    WHERE DeptID = d.DeptID
    ORDER BY Salary DESC
) e;

INNER JOIN 寫法（複雜）

-- 需窗口函數 ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY DeptID ORDER BY Salary DESC)
-- 或相關子查詢 + NOT EXISTS，可讀性差、性能往往較差

另一場景：調用表值函數

-- 假設函數 fn_SplitString(@str, @delim) 返回表 (id, val)
SELECT t.id, s.val
FROM MyTable t
CROSS APPLY fn_SplitString(t.csv_col, ',') s;
-- INNER JOIN 無法直接調用函數並傳遞當前行列值

性能考量

• CROSS APPLY 對左側每行執行右側邏輯，左側行數大時可能較慢
• 配合適當索引、小結果集驅動大表時效果最好
• 執行計劃中顯示為 Nested Loops + Table Valued Function

總結

• INNER JOIN：標準表關聯，集合運算，優化器充分優化
• CROSS APPLY：逐行調用表值函數、分組後關聯子查詢 的專用工具
• 能用 JOIN 解決的優先用 JOIN；需要「每行傳參數調函數」或「分組 Top N」時，CROSS APPLY 是唯一/最優選擇