MongoDB 大數組存儲性能優化：序列化策略、分塊存儲與 GridFS 替代方案

現狀

1000x1000 float 陣列 → 4MB byte[]，寫入 1.5s，讀取同樣慢。

優化方向

1. 序列化庫：Jackson Smile、Protocol Buffers、FlatBuffers 比默認 Java 序列化快 5-10 倍，體積小 50%+。
2. 分塊存儲：將大陣列切分為 256KB 塊，每塊一個文檔，{_id, chunkIndex, data}，讀取時並行獲取合併。
3. GridFS：MongoDB 內置大文件存儲，自動分塊 (255KB)，支援流式讀寫、範圍查詢。

   GridFSBucket bucket = GridFSBuckets.create(database);
   ObjectId id = bucket.uploadFromStream("matrix", new ByteArrayInputStream(bytes));
   GridFSDownloadStream stream = bucket.openDownloadStream(id);

4. 避免單文檔 16MB 限制：BSON 文檔最大 16MB，4MB 雖未超限但接近邊界，分塊更安全。

基準測試建議

對比 byte[] 直存 vs Protobuf + 分塊 vs GridFS 在寫入吞吐、讀取延遲、存儲空間三維度表現。