現狀分析
已掌握：Linux C/C++、數據結構、SQL、Socket、TCP/IP。**屬於「工具箱已備齊，缺實戰項目與體系化架構視野」。**
四大進階方向（二選一深耕，多懂一分）
1. 高性能服務端框架開發（核心賽道）
- 核心技能：epoll/kqueue/IOCP、Reactor/Proactor 模式、零拷貝、內存池、鎖自由數據結構、協程庫。
- 代表項目：自寫 HTTP/WebSocket 服務器、RPC 框架、網關、負載均衡器。
- 學習路徑：《Linux 高性能服務器編程》→ 讀 muduo/brpc/seastar 源碼 → 造輪子 → 壓測優化 (wrk, ab)。
2. 存儲/數據庫內核開發（硬核賽道）
- 核心技能：LSM Tree / B+Tree、WAL、MVCC、分佈式一致性、查詢優化器、向量化執行。
- 代表項目：參與 TiKV、RocksDB、ClickHouse、PolarDB 等開源社區；或自寫嵌入式 KV 引擎。
- 學習路徑：《數據庫系統概念》→ 《MySQL 技術內幕》→ 讀 LevelDB/RocksDB 源碼 → 貢獻 PR。
3. 基礎設施/中間件開發（廣度賽道）
- 核心技能：消息隊列、服務發現、配置中心、分佈式追蹤、熔斷限流、Service Mesh (Envoy/ISTIO 數據面)。
- 代表項目：二次開發 Kafka/RocketMQ/Nacos/Apollo/SkyWalking。
- 學習路徑：《設計數據密集型應用》→ 閱讀中間件設計文檔/源碼 → 解決生產疑難雜症 → 總結最佳實踐。
4. 雲原生/平台工程（趨勢賽道）
- 核心技能：Kubernetes Operator/Controller Runtime、eBPF、Cilium、容器運行時、GitOps (ArgoCD/Flux)。
- 代表項目：開發 K8s CRD 控制器、編寫 eBPF 追蹤工具、構建內部開發者平台 (IDP)。
- 學習路徑：CKA/CKAD 認證 → 《Kubernetes 源碼剖析》→ 參與 SIG 貢獻。
立即可執行的三步走
- 選一個開源專案深度參與（修 Bug、寫文檔、加測試），從 Issue 入手，建立「讀懂大型 C++ 項目」自信。
- 搭建一個完整側寫項目：如「百萬並發即時聊天服務端」，覆蓋網絡層、協議層、存儲層、監控層，**寫技術博客記錄踩坑**。
- 系統性補齊理論短板：每周精讀一篇經典論文/源碼分析（如《The Tail at Scale》、《DynamoDB》、《Spanner》），建立知識圖譜。
**不要問「下一步學什麼」，要問「我要解決什麼問題」，然後倒推所需技術棧。**
