階段一：鞏固基石（必會）
- Servlet 規範：生命周期、
Filter/Listener、異步 Servlet 3.0+、multipart 文件上傳。
- HTTP 協議深度：Header/Body、Cache、Cookie/Session、CORS、HTTP/2 多路複用、TLS 握手。
- JVM 調優入門：內存模型、GC 算法（CMS/G1/ZGC）、
jstack/jmap/jstat、GC 日誌分析、OOM 排查。
- 資料庫核心：索引原理（B+樹）、事務隔離級別、MVCC、鎖機制、慢 SQL 分析、分庫分表策略。
階段二：框架原理與源碼級理解
| 框架 | 核心源碼切入點 |
|---|
| Spring IOC | BeanFactoryPostProcessor、BeanPostProcessor、循環依賴三級緩存 |
| Spring AOP | ProxyFactory、JDK/CGLIB 動態代理、MethodInterceptor |
| Spring MVC | DispatcherServlet、HandlerMapping/Adapter、參數解析器、視圖解析 |
| MyBatis | SqlSessionFactoryBuilder、Executor、一級/二級緩存、插件攔截器鏈 |
| Netty | EventLoop、ChannelPipeline、零拷貝、內存池 PooledByteBufAllocator |
階段三：分佈式系統核心難題
- CAP/BASE 理論、一致性協議（Raft、Paxos）、分佈式事務（2PC、TCC、Saga、本地消息表）。
- 服務治理：註冊發現（Nacos/Eureka）、負載均衡、熔斷降級（Sentinel/Resilience4j）、限流（令牌桶/漏桶）。
- 消息隊列：Kafka/RocketMQ 架構、順序消息、事務消息、延遲隊列、重複消費冪等設計。
- 緩存架構：Redis 數據結構、持久化（RDB/AOF）、集群模式、緩存穿透/擊穿/雪崩對策、一致性方案。
階段四：工程化與架構師思維
- CI/CD 流水線：GitLab CI/Jenkins、Docker 多階段構建、K8s 部署策略（藍綠/滾動/金絲雀）。
- 可觀測性：三大支柱——Metrics (Prometheus)、Logs (ELK/Loki)、Traces (SkyWalking/Zipkin)。
- 領域驅動設計 (DDD)：限界上下文、聚合根、值對象、領域事件、防腐層。
- 技術決策記錄 (ADR)：記錄「為什麼選這個技術、捨棄了什麼、風險點」。
給 3-5 年經驗開發者的建議
「廣度決定上限，深度決定下限。」 先把業務中用到的組件原理吃透，再橫向拓展。每解決一個疑難雜症，就寫一篇「原理分析 + 解決方案」筆記，積累成個人知識庫。
推薦書單：《深入理解 Java 虛擬機器》、《Spring 源碼深度解析》、《設計數據密集型應用》、《架構整潔之道》。
