JavaScript 聚合分析：將明細 JSON 轉為 all/hour/day 多維統計結構

需求背景

原始數據為包含 time(精確到分)、pv、uv 的對象數組，需聚合為三個維度：

• all：按原始時間粒度（分）保留，去重合並同時間點數據。
• hour：按小時聚合，time 格式 YYYY-MM-DD HH，pv/uv 求和。
• day：按天聚合，time 格式 YYYY-MM-DD，pv/uv 求和。

核心算法：單次遍歷，三維同步聚合

const arr = [...]; // 原始數組
const rst = { all: [], hour: [], day: [] };

// 輔助：查找或創建聚合項
function getOrCreate(list, key) {
    let item = list.find(i => i.time === key);
    if (!item) { item = { time: key, pv: 0, uv: 0 }; list.push(item); }
    return item;
}

for (const rec of arr) {
    const pv = parseInt(rec.pv), uv = parseInt(rec.uv);
    const t = rec.time;           // "2016-02-02 22:15"
    const h = t.slice(0, 13);     // "2016-02-02 22"
    const d = t.slice(0, 10);     // "2016-02-02"

    getOrCreate(rst.all, t).pv += pv; getOrCreate(rst.all, t).uv += uv;
    getOrCreate(rst.hour, h).pv += pv; getOrCreate(rst.hour, h).uv += uv;
    getOrCreate(rst.day, d).pv += pv; getOrCreate(rst.day, d).uv += uv;
}

console.log(rst);

關鍵點

• 使用 Array.find 實現 O(n) 查找，數據量小（<10萬）完全夠用；大數據量可改用 Map 降為 O(1)。
• 時間鍵提取用 slice 而非 split，效率更高且格式固定。
• parseInt 確保數值運算，避免字串拼接。

擴展建議

若需額外維度（週、月），只需增加鍵提取邏輯與聚合列表，無需重構循環結構。