SQL 跨表聚合更新：將 B 表 billmoney 求和同步至 A 表 bxmoney

場景與數據結構

-- 目標表 A
tableA: billid (PK), bxmoney

-- 來源表 B
tableB: billid (FK), billmoney

-- 示例數據
tableA: (2001, NULL)
tableB: (2001, 100), (2001, 150), (2001, 300)  -- 總和 550

標準 UPDATE + 子查詢寫法

UPDATE tableA
SET bxmoney = (
    SELECT SUM(billmoney)
    FROM tableB
    WHERE tableB.billid = tableA.billid
    GROUP BY tableB.billid
);

關鍵點解析

1. 相關子查詢：外層 tableA 每行執行一次內層查詢，WHERE tableB.billid = tableA.billid 實現逐行匹配。
2. GROUP BY 必須：聚合函數 SUM 需配合 GROUP BY billid，確保每個 billid 只返回一行匯總值。
3. 無匹配行處理：若 B 表無對應 billid，子查詢返回 NULL，A 表 bxmoney 將被置為 NULL。若需保持原值或設 0，用 COALESCE：

   SET bxmoney = COALESCE((SELECT SUM(billmoney) ...), 0);
   

性能優化版（大數據量）

-- 1. 確保 tableB.billid 有索引
CREATE INDEX idx_tableB_billid ON tableB(billid);

-- 2. 使用 JOIN 更新（MySQL/PostgreSQL/SQL Server 語法略異）
-- MySQL
UPDATE tableA a
JOIN (
    SELECT billid, SUM(billmoney) AS total
    FROM tableB
    GROUP BY billid
) b ON a.billid = b.billid
SET a.bxmoney = b.total;

-- SQL Server
UPDATE a
SET bxmoney = b.total
FROM tableA a
JOIN (
    SELECT billid, SUM(billmoney) AS total
    FROM tableB
    GROUP BY billid
) b ON a.billid = b.billid;

事務與一致性建議

• 將更新包裹在事務中：BEGIN; UPDATE ...; COMMIT;
• 若 B 表頻繁變動，考慮觸發器或物化視圖實時維護 bxmoney，避免定時批量更新的延遲與鎖衝突。

「子查詢聚合 + 相關條件」是跨表同步匯總值的標準模式，加上索引與 JOIN 改寫，輕松應對百萬級數據量。