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JDBC + Servlet 專案缺點：程式碼繁瑣、耦合高、維護難、不適合團隊開發

編輯：程式設計疑難解答

核心痛點

維度	JDBC + Servlet 現狀	引入框架後改善
程式碼量	每張表需手寫 CRUD：Connection、PreparedStatement、ResultSet 映射、try-catch-finally 關閉資源 → 單表約 100+ 行	MyBatis/JPA：介面 + XML/註解，零樣板碼
耦合度	Servlet 直寫 SQL、處理參數、轉換實體、轉發 JSP → 業務邏輯與資料存取、視圖渲染糅合	分層架構：Controller-Service-DAO/Repository，各司其職
SQL 維護	SQL 散落在 Java 字串中，修改欄位需全域搜尋，易遺漏	集中管理於 Mapper XML 或 @Query 註解，版控清晰
連線管理	手動獲取/關閉連線，易洩漏；無連線池效能差	DataSource (HikariCP) + 宣告式事務
事務控制	手動 `conn.setAutoCommit(false)`、`commit/rollback`，跨方法極難協調	@Transactional 自動邊界，支援傳播行為
防注入	需自律用 `PreparedStatement`，拼接字串極易植入漏洞	框架強制參數化，原生支援動態 SQL 安全構建
分頁查詢	各資料庫語法不同，手寫 LIMIT/OFFSET/ROWNUM 移植痛苦	PageHelper / Spring Data Pageable 自動適配
團隊協作	合併衝突頻發（同一 Servlet 改不同功能），Code Review 難聚焦	分層+介面隔離，並行開發衝突極低

量化對比：新增一個「用戶查詢」功能

// JDBC + Servlet (約 80 行)
protected void doGet(...) {
    String sql = "SELECT * FROM user WHERE name LIKE ?";
    try (Connection c = ds.getConnection();
         PreparedStatement ps = c.prepareStatement(sql)) {
        ps.setString(1, "%" + name + "%");
        try (ResultSet rs = ps.executeQuery()) {
            List<User> list = new ArrayList<>();
            while (rs.next()) list.add(mapRow(rs));
            req.setAttribute("users", list);
            req.getRequestDispatcher("/user.jsp").forward(req, resp);
        }
    } catch (SQLException e) { throw new ServletException(e); }
}
private User mapRow(ResultSet rs) throws SQLException { ... }

// Spring Boot + MyBatis (約 15 行)
// UserMapper.xml


// UserService.java
@Transactional(readOnly = true)
public List<User> search(String name) {
    return userMapper.selectByName("%" + name + "%");
}

// UserController.java
@GetMapping("/users")
public String list(@RequestParam String name, Model model) {
    model.addAttribute("users", userService.search(name));
    return "user";
}