您现在的位置：程式碼之家 >> 編程語言 > >> .NET 網頁程式設計 >> ASP.NET 基礎 >> ASP.NET 基礎

C# 使用 LINQ 讀取分隔符文字檔並轉換為強型別集合

編輯：ASP.NET 基礎

前言

CSV/TSV 等分隔符文字檔是常見資料交換格式。C# LINQ 提供 `File.ReadAllLines` 搭配 `Select`、`Where` 即可以聲明式方式完成「讀取 → 分割 → 映射 → 篩選」的完整管線，程式碼簡潔且具備延遲執行特性。本文示範基本讀取、條件篩選、多條件查詢三種常見場景。

1. 定義實體類別

public class Customer
{
    public string FirstName { get; set; }
    public string LastName { get; set; }
    public string JobTitle { get; set; }
    public string City { get; set; }
    public string Country { get; set; }
}

2. 基本讀取並映射


string filePath = @"C:\Data\customers.csv";

// 一次性讀取所有行 (小檔案適用)，大檔案請用 File.ReadLines 流式處理
var query = from line in File.ReadAllLines(filePath)
            let fields = line.Split(',')
            select new Customer
            {
                FirstName = fields[0],
                LastName = fields[1],
                JobTitle = fields[2],
                City = fields[3],
                Country = fields[4]
            };

foreach (var c in query)
{
    Console.WriteLine($"{c.FirstName}, {c.LastName}, {c.JobTitle}, {c.City}, {c.Country}");
}

3. 篩選條件：Country = "UK"


var ukCustomers = from c in
    (from line in File.ReadAllLines(filePath)
     let fields = line.Split(',')
     select new Customer
     {
         FirstName = fields[0],
         LastName = fields[1],
         JobTitle = fields[2],
         City = fields[3],
         Country = fields[4]
     })
    where c.Country == "UK"
    select c;

4. 篩選條件：JobTitle 包含 "Sales"


var salesStaff = from c in
    (from line in File.ReadAllLines(filePath)
     let fields = line.Split(',')
     select new Customer
     {
         FirstName = fields[0],
         LastName = fields[1],
         JobTitle = fields[2],
         City = fields[3],
         Country = fields[4]
     })
    where c.JobTitle.Contains("Sales")
    select c;

5. 進階優化：避免重複分割與映射

上述寫法每個查詢都重複 `Split` 與 `new Customer`。實務上建議先物質化為 `List` 或使用 `Select` 鏈式語法：


// 方法 A: 先載入清單 (小檔案)
var allCustomers = File.ReadAllLines(filePath)
    .Select(line => line.Split(','))
    .Select(f => new Customer { FirstName=f[0], LastName=f[1], JobTitle=f[2], City=f[3], Country=f[4] })
    .ToList(); // 物質化

var uk = allCustomers.Where(c => c.Country == "UK");
var sales = allCustomers.Where(c => c.JobTitle.Contains("Sales"));

// 方法 B: 大檔案使用 File.ReadLines (延遲串流) + 封裝迭代器
IEnumerable ReadCustomers(string path)
{
    foreach (var line in File.ReadLines(path))
    {
        var f = line.Split(',');
        yield return new Customer { FirstName=f[0], LastName=f[1], JobTitle=f[2], City=f[3], Country=f[4] };
    }
}

// 後續查詢皆為串流處理，記憶體常數
var ukStream = ReadCustomers(filePath).Where(c => c.Country == "UK");

常見陷阱與處理

問題	解決方案
欄位含逗號/換行 (CSV 標準)	勿用 `Split(',')`，改用 `TextFieldParser` (Microsoft.VisualBasic.FileIO) 或 `CsvHelper` 套件
編碼非 UTF-8 (Big5/GB2312)	`File.ReadAllLines(path, Encoding.GetEncoding("Big5"))`
標題列需跳過	`.Skip(1)` 或 `File.ReadLines().Skip(1)`
欄位數不固定	檢查 `fields.Length`、缺欄位補 `null`/空字串
大檔案記憶體爆炸	改用 `File.ReadLines` + `yield return` 串流處理

效能比較

方法	記憶體	速度	適用場景
File.ReadAllLines + LINQ	O(N) 全載入	快	< 50MB、一次性處理
File.ReadLines + yield	O(1) 串流	稍慢	大檔案、管線處理
CsvHelper	可串流	快 (優化)	標準 CSV、生產環境